<input type="hidden" name="resume" value="[{&quot;name&quot;:&quot;13165656d002ef2-4021-4e1d-be35-47d275bdb773.jpg&quot;,&quot;path&quot;:&quot;/uploads/item/2023/8ae2abae-04b1-47c4-b95a-d4c51f77c648.jpg&quot;}]" fieldtype="AttachmentUploadField" id="11ed-f93e-b1e24d44-b0f9-557df75cee3c_resume"> 用JQuery获取这个标签的value属性里的path值

时间: 2023-09-24 15:03:03 浏览: 43
可以使用以下代码来获取value属性中的path值: ```javascript var path = $('input[name="resume"]').val(); path = JSON.parse(path)[0].path; console.log(path); ``` 解释一下上面的代码: 1. 首先通过 `$('input[name="resume"]')` 获取到对应的 input 元素; 2. 调用 `val()` 方法获取 input 的 value 属性; 3. 因为 value 属性的值是一个 JSON 字符串,所以需要调用 `JSON.parse()` 方法将其解析为对象; 4. 对象中只有一个元素,因此使用 `[0]` 来获取该元素; 5. 最后通过 `.path` 获取到 path 属性的值,并输出到控制台。
相关问题

从键盘输入学生学号,输出学生姓名,若输出的不是以下学号,则输出该学生不存在D001张三:D002李四

好的,以下是Java代码实现从键盘输入学生学号并输出学生姓名的示例,如果输入的学号不是D001或D002,则输出该学生不存在: ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建Scanner对象 Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 从键盘输入学生学号 System.out.print("请输入学生学号:"); String studentID = scanner.nextLine(); // 判断学生姓名 String studentName = ""; switch (studentID) { case "D001": studentName = "张三"; break; case "D002": studentName = "李四"; break; default: System.out.println("该学生不存在"); break; } // 输出学生姓名 if (!studentName.equals("")) { System.out.println("学生姓名是:" + studentName); } // 关闭Scanner对象 scanner.close(); } } ``` 在这个示例中,我们在输入学号后使用`switch`语句判断学生姓名。如果学号是D001,则学生姓名是张三;如果学号是D002,则学生姓名是李四;如果学号不是D001或D002,则输出该学生不存在。最后,我们输出学生姓名(如果学号存在对应的学生姓名),并关闭Scanner对象以释放资源。

vue 后端返回一个多级数组 需要转换成两层 如 let a = [{parentname:a公司,children:[sonName:b部门-c景区]}]的格式展示

可以使用循环遍历的方式来将多级数组转换成两层的格式。具体的思路是,首先遍历所有节点,将节点分类成根节点和子节点,然后对于每个根节点,再遍历所有节点,将其子节点添加到根节点的 children 数组中。最终得到的数据格式就是两层的。 下面是一个示例代码,假设数据格式如下: ```javascript const data = [ { code: 'C001', name: '公司1', parentCode: null }, { code: 'D001', name: '部门1', parentCode: 'C001' }, { code: 'S001', name: '景区1', parentCode: 'D001' }, { code: 'D002', name: '部门2', parentCode: 'C001' }, { code: 'S002', name: '景区2', parentCode: 'D002' }, { code: 'C002', name: '公司2', parentCode: null } ]; ``` 代码实现如下: ```javascript function processMultiLevelData(data) { const rootNodes = []; const childNodes = []; for (let i = 0; i < data.length; i++) { const item = data[i]; if (item.parentCode === null) { rootNodes.push({ code: item.code, name: item.name, children: [] }); } else { childNodes.push({ code: item.code, name: item.name, parentCode: item.parentCode }); } } for (let i = 0; i < rootNodes.length; i++) { const rootNode = rootNodes[i]; for (let j = 0; j < childNodes.length; j++) { const childNode = childNodes[j]; if (childNode.parentCode === rootNode.code) { const sonNode = { name: childNode.name, children: [] }; rootNode.children.push(sonNode); for (let k = 0; k < childNodes.length; k++) { const grandChildNode = childNodes[k]; if (grandChildNode.parentCode === childNode.code) { const grandSonNode = { name: grandChildNode.name, children: [] }; sonNode.children.push(grandSonNode); } } } } } const result = rootNodes.map(item => { return { parentname: item.name, children: item.children.map(childItem => { return { sonName: childItem.name, children: childItem.children.map(grandChildItem => { return { sonName: grandChildItem.name, children: [] }; }) }; }) }; }); return result; } const result = processMultiLevelData(data); console.log(result); ``` 上述代码中,首先将所有节点分类成根节点和子节点,并分别保存在 `rootNodes` 和 `childNodes` 数组中。然后遍历 `rootNodes` 数组,对于每个根节点,再遍历 `childNodes` 数组,将其子节点添加到根节点的 children 数组中。最终得到的 `rootNodes` 数组就是两层的数据格式。 需要注意的是,在实际开发中,我们可能需要对返回的数据进行进一步处理,将其转换成需要的格式。上述代码中的 `result` 数组包含了所有节点的数据,其中根节点的数据格式为 `{parentname: 公司名称, children: 部门数据数组}`,部门数据数组中每个元素的格式为 `{sonName: 部门名称, children: 景区数据数组}`,景区数据数组中每个元素的格式为 `{sonName: 景区名称, children: []}`。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

【图像压缩】 GUI矩阵的奇异值分解SVD灰色图像压缩【含Matlab源码 4359期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

node-v0.9.2-x86.msi

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

【尺寸检测】机器视觉图像目标尺寸测量【含Matlab源码 4087期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

【图像加密】双随机相位图像加密解密【含Matlab源码 4118期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

金融支付:浅析如何用定期资产设计活期产品.docx

金融支付:浅析如何用定期资产设计活期产品.docx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。