我有一个列表，存储1,2,3，4，每个数都有被选中的概率，并且每次选取2个数字，请用python代码写出来

当然，我可以帮你写出相应的Python代码来实现这个功能。请看下面的代码：

import random

def select_numbers(numbers, probabilities):
    selected_numbers = random.choices(numbers, probabilities, k=2)
    return selected_numbers

numbers = [1, 2, 3, 4]
probabilities = [0.2, 0.3, 0.4, 0.1]

selected = select_numbers(numbers, probabilities)
print(f"Selected numbers: {selected}")

这段代码使用了`random.choices()`函数来根据给定的概率从列表中选择2个数字。你可以将你的数字和对应的概率分别赋值给`numbers`和`probabilities`变量，然后调用`select_numbers()`函数来获取选取的数字。最后，打印出选取的结果。

注意：在这个例子中，每个数字的概率都是独立的，且概率之和为1。如果你的情况不同，请提供更具体的要求，我会尽力帮助你。

相关问题

我有一个python数字列表，我想从其中的非nan数据中随机选取1000各数据，该如何做

您可以使用numpy库中的random.choice()函数来实现从非nan数据中随机选取。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设数字列表为data
data = [1, 2, 3, np.nan, 5, 6, 7, np.nan, 9]

# 从非nan数据中随机选取1000个数据
non_nan_data = [x for x in data if not np.isnan(x)]
random_data = np.random.choice(non_nan_data, size=1000, replace=False)

这样，`random_data`中就包含了随机选取的1000个非nan数据。

从3个数字中，等概率选取一个数字

要从3个数字中等概率地选择一个数字，你可以使用Python的random模块中的choice()函数。下面是一个示例代码：

import random

numbers = [1, 2, 3]
selected_number = random.choice(numbers)

print(selected_number)

在这个例子中，我们创建了一个包含数字1、2和3的列表numbers。然后，使用random.choice()函数从列表中随机选择一个数字，并将结果存储在selected_number变量中。最后，我们打印出选中的数字。

每个数字被选择的概率都是相等的，因此在大量运行时，每个数字被选中的次数应该大致相等。