count=[] #对于每一行数据 for i in range(len(df)): #创建一个名为resi_children的计数器，用于统计符合条件的数量 resi_children=0 #对于以“relash_”开头的变量 for j in range(1,11): if df.loc[i,"relash_"+str(j)]=='子女' #如果该变量中包含“子女” resi_children+=2 if df.loc[i,"cur_place_"+str(j)] =='本地' #如果与之对应的以“cur_place_”开头 resi_children+=1 count.append(resi_children) resi_children=pd.Series(count) df["resi_children"]=resi_children df["resi_children"]

这段代码的作用是统计一个数据集中每个人的符合条件的子女数量，并将结果添加到数据集的新列“resi_children”中。具体来说，该代码使用循环遍历数据集中的每一行数据，并对于每个人，使用另一个循环遍历该人的所有“relash_”变量。如果该变量中包含“子女”一词，则将一个计数器“resi_children”加2，如果该子女居住地为“本地”，则将计数器再加1。最后，将每个人的“resi_children”值添加到一个列表“count”中，并使用Pandas将其转换为一个Series类型的变量，并将其添加到数据集中的“resi_children”列中。