MLP算法参数max_iter

在 MLP（多层感知器）算法中，"max_iter" 是一个参数，代表最大迭代次数。它指定了训练过程中的最大迭代次数，也就是训练的轮数限制。当达到指定的最大迭代次数后，算法将停止训练，即使模型还没有完全收敛。

通常情况下，较大的"max_iter"值可以提供更好的训练效果，但也会增加训练时间。因此，您需要根据您的数据集大小和计算资源来调整"max_iter"的值，以获得最佳的性能和准确性。

需要注意的是，在某些情况下，即使达到了最大迭代次数，模型也可能无法完全收敛。在这种情况下，您可能需要尝试使用其他算法或者增加训练数据量，以获得更好的结果。