计算机视觉算法与应用第二版 pdf下载
时间: 2023-05-14 09:01:00 浏览: 699
计算机视觉算法与应用第二版是侯建林教授所著,主要介绍了计算机视觉算法的原理、方法及应用。这本书是广大计算机视觉领域从业者必备的一本参考书籍。
该书针对计算机视觉领域的研究人员和应用工程师,详细介绍了计算机视觉的基础知识、图像处理、目标检测、图像分类、图像识别、运动跟踪等方面的算法,并深入解析了这些算法的具体实现方法。
此外,该书还对计算机视觉在人机交互、智能视频监控、虚拟现实、医学图像处理、机器人视觉等领域的应用进行了详细讲解,读者可以从中了解到计算机视觉在各领域中的发展和应用状态。
最重要的是,此书提供了该领域前沿的研究内容和最新的算法实现方法,读者可以学习到如何将理论知识应用到实际场景中,并从中获得实质性的收益。
总之,计算机视觉算法与应用第二版是一本非常有价值的参考书籍,它提供了丰富的信息和相关的算法实现方法,对学习、研究和应用计算机视觉领域的人士来说是一本非常重要的书籍。
相关问题
计算机视觉算法与应用中文版pdf
计算机视觉算法与应用是一本深入介绍计算机视觉技术的书籍,该书主要介绍了计算机视觉领域的核心概念,算法和应用。
该书的第一部分着重介绍了计算机视觉领域中的基本理论,包括图像获取、数字图像处理、图像分割、特征提取和识别等方面。随着书籍的深入,作者还介绍了高级视觉处理技术,如三维重建、目标检测和跟踪、人脸识别等。
第二部分主要介绍了计算机视觉技术在实际应用中的应用领域,包括自动驾驶、医疗诊断、安全监控和机器人技术等。这些应用案例将计算机视觉技术的理论知识更加深入地与实际应用结合,展示了计算机视觉技术的广阔应用前景。
本书通过深入浅出的方式来介绍计算机视觉技术,并提供了大量的实例和代码,使读者能够更好的理解和应用这些算法。同时,该书注重介绍最新的计算机视觉研究方向,为读者提供了一种全面了解计算机视觉领域的途径。
数学建模算法与应用第二版目录pdf
### 回答1:
《数学建模算法与应用第二版》是一本与数学建模相关的教材,本书的目录pdf包含了书中各章节的概述和内容索引。书中主要包含以下几个部分:
第一部分为导论,介绍了数学建模的基本概念和基本步骤,以及一些数学工具和方法的基本知识。
第二部分为线性规划模型与算法,详细介绍了线性规划模型的建立和求解方法。包括线性规划的几何解释、单纯形法、对偶理论等内容。
第三部分为非线性规划模型与算法,介绍了非线性规划模型的建立和求解方法。包括一些常用的非线性规划算法,如牛顿法、拟牛顿法等。
第四部分为整数规划模型与算法,讲解了整数规划问题的建模和求解方法。包括分支定界法、动态规划法等。
第五部分为随机规划模型与算法,介绍了具有不确定性的数学模型的建立和求解方法。包括随机规划问题的模拟、蒙特卡洛方法等。
第六部分为动态规划模型与算法,讲解了动态规划问题的建模和求解方法。包括最优子结构、状态转移方程等内容。
第七部分为图论模型与算法,介绍了图论在数学建模中的应用。包括最小生成树、最短路径、网络流等内容。
第八部分为多目标规划模型与算法,讲解了多目标规划问题的建模和求解方法。包括帕累托最优解、权衡系数法等。
第九部分为模拟与优化的融合,介绍了模拟和优化方法的结合应用。
第十部分为金融数学与建模,讲解了金融数学在数学建模中的应用,包括股票价格模型、期权定价等。
以上只是本书的大致目录,具体的各章节内容请查阅目录pdf。该书对于学习和应用数学建模的人来说是一本很好的参考书,内容丰富,涵盖了数学建模的不同方面和方法。
### 回答2:
《数学建模算法与应用第二版》是一本关于数学建模的教材,它提供了丰富的数学建模算法和应用示例。本书主要包括以下内容:
第一章介绍了数学建模的基本概念和方法论。它涵盖了数学建模的定义、目标和流程,以及在实际问题中应用数学建模的重要性。
第二章介绍了数学建模中常用的最优化算法。这些算法包括线性规划、非线性规划和整数规划等,它们可以帮助我们找到问题的最优解。
第三章介绍了统计分析和预测模型。它介绍了统计学中常用的概率模型、回归分析和时间序列分析等技术,这些技术可以帮助我们分析和预测问题的发展趋势。
第四章介绍了随机模型和模拟方法。它介绍了随机过程、蒙特卡洛模拟和排队论等技术,这些技术可以帮助我们模拟和分析问题的随机性。
第五章介绍了图论和网络分析。它介绍了图论的基本概念和算法,以及网络流和最短路径等应用问题的解决方法。
第六章介绍了动力系统和混沌理论。它介绍了动力系统的基本概念和数值解法,以及混沌理论在数学建模中的应用。
第七章介绍了整体优化和多目标决策。它介绍了整体优化技术、多目标决策方法和灰色系统理论等,这些技术可以帮助我们在多个目标之间做出合理的决策。
第八章介绍了人工智能和机器学习。它介绍了人工智能和机器学习的基本原理和算法,以及它们在数学建模中的应用。
通过学习《数学建模算法与应用第二版》,读者可以了解到数学建模的核心思想和常用方法,掌握数学建模中的各种算法和工具,并能够运用它们解决实际问题。这本书内容丰富全面,适合对数学建模感兴趣的学生和研究者阅读和参考。