列出 opencv 中 findEssentialMat 函数的参数
时间: 2024-06-03 20:09:21 浏览: 7
findEssentialMat 函数的参数包括:
1. inputPoints1:第一组图像中的点坐标。
2. inputPoints2:第二组图像中的点坐标。
3. cameraMatrix:相机的内参矩阵。
4. method:计算本质矩阵的方法。
5. prob:RANSAC算法中采样时选择一组正确匹配的概率。
6. threshold:RANSAC算法中的阈值,用于判断是否为正确匹配。
7. mask:输出的掩码,用于标记正确匹配的点对。
相关问题
opencv中calcOpticalFlowPyrLK函数参数返回值各自有什么含义
calcOpticalFlowPyrLK函数是用于计算光流的函数,它可以通过输入的图像序列,对其中的特征点进行追踪,返回特征点在下一帧图像中的位置坐标和是否成功的标志位。其中返回值中的标志位可以用来判断追踪是否成功,如果成功,则将目标移动的方向和距离计算出来,如果失败则将特征点的位置设为-1,表示无法追踪到该点。
C++ OPENCV函数中mask参数的作用
在OpenCV中,许多函数都会接受一个名为“mask”的参数。这个参数通常是一个与输入图像具有相同大小和类型的二进制图像,它用于指定哪些像素应该被处理,哪些像素应该被忽略。在函数处理过程中,只有那些在掩膜中对应的像素才会被处理,其他像素则被视为无效或被忽略。
例如,如果你想在一张图像中只处理一部分区域,你可以创建一个与原始图像大小相同的掩膜图像,然后将要处理的区域填充为白色,其他区域填充为黑色。接下来,你可以将这个掩膜图像传递给OpenCV函数,以便只对指定的区域进行处理。
总而言之,mask参数可以帮助你在处理图像时选择性地处理某些像素,从而更好地控制算法的行为。
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