字符串由恰好一个空格分隔的单词组成,第一个单词之前和最后一个单词之后没有空格。 找到第一个最长的单词,最后一个最短的单词,交换找到的单词
时间: 2023-05-03 12:00:57 浏览: 85
这是一道关于字符串处理的问题。给定一个字符串,要求找出第一个单词和最后一个单词之间的单词,并找出其中最长的单词和最短的单词。可以通过分隔符来将字符串拆分为单词数组,然后找到第一个单词和最后一个单词的位置,再遍历两者之间的单词,找到最长和最短的单词。
相关问题
c语言 读取文件words.txt中的全部文本,统计其中有多少个空格,数字,标点符号和单词(规定单词间以一个或多个空格分开)。假设一个单词恰好在行末结束,那么下一行的开头应有空格,句号和逗号后面也应有空格。
好的,以下是 C 语言的代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>
#define MAX_LEN 10000
int main() {
FILE *fp;
char text[MAX_LEN];
int num_spaces = 0, num_digits = 0, num_punctuations = 0, num_words = 0;
fp = fopen("words.txt", "r");
if (fp == NULL) {
printf("Failed to open file.\n");
return 1;
}
fgets(text, MAX_LEN, fp);
while (!feof(fp)) {
// 统计空格数量
for (int i = 0; i < strlen(text); i++) {
if (text[i] == ' ') {
num_spaces++;
}
}
// 统计数字数量
for (int i = 0; i < strlen(text); i++) {
if (isdigit(text[i])) {
num_digits++;
}
}
// 统计标点符号数量
for (int i = 0; i < strlen(text); i++) {
if (ispunct(text[i])) {
num_punctuations++;
}
}
// 统计单词数量
char *word = strtok(text, " ");
while (word != NULL) {
num_words++;
word = strtok(NULL, " ");
}
fgets(text, MAX_LEN, fp);
}
fclose(fp);
printf("Number of spaces: %d\n", num_spaces);
printf("Number of digits: %d\n", num_digits);
printf("Number of punctuations: %d\n", num_punctuations);
printf("Number of words: %d\n", num_words);
return 0;
}
```
首先,我们打开文件并读取第一行文本。然后,在 `while` 循环中,重复以下操作:
- 统计空格数量:遍历字符串中的每个字符,如果是空格就增加计数器。
- 统计数字数量:遍历字符串中的每个字符,如果是数字就增加计数器。
- 统计标点符号数量:遍历字符串中的每个字符,如果是标点符号就增加计数器。
- 统计单词数量:使用 `strtok()` 函数分割字符串,以空格为分隔符,统计分隔后的单词数量。
最后,我们将统计结果输出并关闭文件。注意,在 C 语言中我们需要手动处理文件的打开和关闭,以及字符串的分割。
算法分析实验题:1.利用string实现 求字符串中单词的个数。输出并显示。2.利用vector实现求第k小的元素。以上均参考课堂例题。
要解决这两个问题,我们可以分别使用字符串处理和排序算法的知识。
1. 求字符串中单词的个数:
这个问题可以通过遍历字符串,使用空格作为单词间的分隔符来解决。当遇到一个字符不是空格时,我们可以认为是单词的开始,然后继续遍历直到下一个空格出现,这样就可以计算出一个单词。遍历整个字符串,统计单词的数量即可。
```cpp
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int countWords(const string& str) {
int count = 0;
bool inWord = false;
for (char ch : str) {
if (ch == ' ') {
if (inWord) {
count++;
inWord = false;
}
} else {
inWord = true;
}
}
if (inWord) { // 需要检查最后一个单词
count++;
}
return count;
}
int main() {
string str;
getline(cin, str);
cout << "单词个数: " << countWords(str) << endl;
return 0;
}
```
2. 利用vector实现求第k小的元素:
这个问题可以使用快速选择算法(类似于快速排序的选择部分),或者直接对vector进行排序后取第k个元素。
快速选择算法的核心思想是选取一个枢轴元素,然后将数组中的其他元素与这个枢轴元素比较,将小于枢轴的元素放到其左边,大于枢轴的元素放到其右边。如果枢轴恰好在第k个位置,则枢轴就是第k小的元素;如果枢轴在第k个位置的左边,则递归地在枢轴的右半边继续寻找;如果枢轴在第k个位置的右边,则递归地在枢轴的左半边继续寻找。
以下是使用快速选择算法的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int partition(vector<int>& nums, int left, int right) {
int pivot = nums[left];
int l = left + 1;
int r = right;
while (l <= r) {
if (nums[l] > pivot && nums[r] < pivot) {
swap(nums[l++], nums[r--]);
}
if (nums[l] <= pivot) l++;
if (nums[r] >= pivot) r--;
}
swap(nums[left], nums[r]);
return r;
}
int quickSelect(vector<int>& nums, int left, int right, int k) {
if (left == right) return nums[left];
int pivotIndex = partition(nums, left, right);
if (k == pivotIndex) {
return nums[k];
} else if (k < pivotIndex) {
return quickSelect(nums, left, pivotIndex - 1, k);
} else {
return quickSelect(nums, pivotIndex + 1, right, k);
}
}
int findKthSmallest(vector<int>& nums, int k) {
return quickSelect(nums, 0, nums.size() - 1, k - 1);
}
int main() {
vector<int> nums;
int n, k;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int num;
cin >> num;
nums.push_back(num);
}
cin >> k;
cout << "第" << k << "小的元素是: " << findKthSmallest(nums, k) << endl;
return 0;
}
```
请注意,上面的代码示例是基于C++语言的,如果需要在其他编程语言中实现,需要做相应的调整。
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