用sql实现要抽取1000条数据，要求每个审核员抽取的比例相同，其中抽取比例=抽取量/审核总量

假设有n个审核员，总的审核量为m，则每个审核员需要抽取的数量为1000 * (1/n) = 1000/n。因此，我们可以使用以下SQL语句实现：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY auditor ORDER BY RAND()) AS rn
  FROM table_name
) AS t
WHERE t.rn <= (1000/n)

其中，`table_name`是你要抽取数据的表名，`auditor`是审核员的列名，`n`是审核员数量，`RAND()`是用于随机排序的函数。这个SQL语句会对表中的数据按照审核员进行分组，并随机排序。然后，对于每个审核员，选取前1000/n条数据作为抽取结果。

相关问题

用sql实现要抽取1000条数据，要求每个审核员抽取的比例相同，其中抽取比例=抽取量/审核总量，审核员数量未知

如果审核员数量未知，我们可以先用一个子查询获取审核员数量，然后再根据数量计算每个审核员需要抽取的数量。以下是实现代码：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY auditor ORDER BY RAND()) AS rn,
         COUNT(DISTINCT auditor) OVER() AS num_auditors,
         COUNT(*) OVER(PARTITION BY auditor) AS auditor_total
  FROM table_name
) AS t
WHERE t.rn <= (1000 / num_auditors) * (auditor_total / COUNT(*))

这个SQL语句与之前的不同之处在于，我们使用了两个窗口函数，一个用于计算审核员数量，一个用于计算每个审核员的总量。然后，我们根据审核员数量和审核总量计算每个审核员需要抽取的数量，并在查询结果中使用这个数量进行限制。

用sql实现要抽取1000条数据，要求每个审核员抽取的比例相同

如果你想从一个表中抽取 1000 条数据，并且要求每个审核员抽取的比例相同，可以按照以下步骤进行操作：

1. 计算每个审核员需要抽取的数量。假设你有 5 个审核员，需要抽取 1000 条数据，那么每个审核员需要抽取 200 条数据。你可以使用以下查询语句来计算这个数量：

   SELECT COUNT(*) / 5 AS num_per_reviewer FROM table_name;

在这个查询语句中，`table_name` 是你要抽取数据的表的名称，`5` 是审核员的数量。这个查询语句将返回每个审核员需要抽取的数量，假设结果为 200。

2. 对于每个审核员，随机选择指定数量的数据。你可以使用以下查询语句来选择每个审核员的数据：

   SELECT * FROM table_name WHERE reviewer = 'reviewer_name' ORDER BY RAND() LIMIT 200;

在这个查询语句中，`table_name` 是你要抽取数据的表的名称，`reviewer_name` 是当前审核员的名称，`200` 是每个审核员需要抽取的数量。

你需要对每个审核员重复这个查询语句，将 `reviewer_name` 替换为当前审核员的名称，直到抽取了 1000 条数据。

注意，这个方法并不能保证每个审核员抽取的数据量完全相同，但是每个审核员抽取的比例是相同的。如果你需要严格控制每个审核员抽取的数量，请考虑使用更复杂的算法。