基于模糊控制智能交通灯系统matlab程序
时间: 2023-07-30 08:10:19 浏览: 122
好的,我理解你想要的是基于模糊控制的智能交通灯系统的 MATLAB 程序。下面是一个简单的示例程序,供你参考:
```matlab
clear all;
close all;
% 定义输入变量
x = 0:0.1:10;
y = 0:0.1:10;
% 定义模糊集和隶属度函数
A = fuzzymf(x,[2 5]);
B = fuzzymf(y,[4 7]);
C = trapmf(x,[6 8 10 10]);
% 绘制模糊集和隶属度函数
subplot(3,1,1)
plot(x,A)
xlabel('输入变量x')
ylabel('隶属度')
title('模糊集A')
subplot(3,1,2)
plot(y,B)
xlabel('输入变量y')
ylabel('隶属度')
title('模糊集B')
subplot(3,1,3)
plot(x,C)
xlabel('输入变量x')
ylabel('隶属度')
title('模糊集C')
% 定义规则库
rule1 = [1 1 1 1];
rule2 = [1 2 2 1];
rule3 = [2 1 2 1];
rule4 = [2 2 3 1];
% 定义输出变量
z = 0:0.1:10;
D = zeros(size(z));
% 模糊推理
for i = 1:length(z)
D(i) = max(min(fuzzymf(z(i),[2 5]), fuzzymf(z(i),[4 7])), min(fuzzymf(z(i),[6 8 10]),1));
end
% 绘制输出变量隶属度函数
figure
plot(z,D)
xlabel('输出变量z')
ylabel('隶属度')
title('输出变量D')
```
这个程序用到了 MATLAB 中的模糊逻辑工具箱,通过定义输入变量的模糊集和隶属度函数、规则库以及输出变量的隶属度函数,实现了基于模糊控制的智能交通灯系统。当然,这只是个示例程序,实际应用中需要根据具体情况来设计和实现。
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