python生成最小数为0,最大数为50的,100组整数数据,服从以25为中心的正态分布
时间: 2023-04-08 12:03:43 浏览: 86
python 判断一组数据是否符合正态分布
好的,我可以回答这个问题。您可以使用Python中的numpy库来生成服从正态分布的随机数。下面是生成100组整数数据,服从以25为中心的正态分布的代码:
```python
import numpy as np
# 生成100组服从正态分布的随机数,均值为25,标准差为10
data = np.random.normal(loc=25, scale=10, size=(100,))
# 将浮点数转换为整数
data = data.astype(int)
# 将数据限制在0到50之间
data = np.clip(data, 0, 50)
# 打印生成的数据
print(data)
```
这段代码将生成100组服从正态分布的随机数,均值为25,标准差为10。然后将浮点数转换为整数,并将数据限制在0到50之间。最后打印生成的数据。
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