dict1.setdefault(Global_Time,[]).append(id_v[i])
时间: 2023-12-07 15:05:40 浏览: 20
这行代码的作用是将 `id_v[i]` 添加到 `dict1` 字典中 `Global_Time` 对应的列表中。如果 `dict1` 中已经存在 `Global_Time` 这个键,则直接将 `id_v[i]` 添加到对应的列表中;如果 `dict1` 中不存在 `Global_Time` 这个键,则先将 `Global_Time` 作为键添加到 `dict1` 中,并将其对应的值设置为空列表 `[]`,然后再将 `id_v[i]` 添加到这个列表中。
具体来说,`setdefault()` 方法会先查找字典中是否存在指定的键,如果存在,则直接返回对应的值;如果不存在,则将指定的键添加到字典中,并将其对应的值设置为指定的默认值(如果提供了默认值的话)。然后再将新的值添加到对应的列表中。
这行代码的实际作用可以理解为:
```python
if Global_Time in dict1:
dict1[Global_Time].append(id_v[i])
else:
dict1[Global_Time] = [id_v[i]]
```
但是,使用 `setdefault()` 方法可以更简洁地实现这个逻辑。
相关问题
dict1.setdefault(Global_Time,[]).append(id_v[i]) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
这个错误通常是因为你在使用 `setdefault` 方法时,没有给它一个默认值或者默认值为 `None`。在这种情况下,`setdefault` 方法会返回 `None`,而不是一个列表,因此在尝试将值追加到它上面时会出现 `'NoneType' object has no attribute 'append'` 错误。
你可以在使用 `setdefault` 方法时提供一个空列表作为默认值,例如:
```
my_dict = {}
my_dict.setdefault('my_key', [])
my_dict['my_key'].append('my_value')
```
这样,如果字典中没有 `my_key` 键,`setdefault` 方法就会将一个空列表作为默认值添加到字典中。然后你就可以通过 `my_dict['my_key']` 获取这个列表,并将值追加到它上面。
select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下
这段 SQL 查询语句可以进行一些优化,例如使用表别名、避免多次嵌套子查询等。下面是优化后的 SQL 查询语句:
```sql
SELECT
P.PATIENT_ID,
P.VISIT_ID,
PM.NAME,
PM.SEX,
P.ADMISSION_DATE_TIME,
DP_ADM.DEPT_NAME AS DEPT_ADM,
P.DISCHARGE_DATE_TIME,
DP_DIS.DEPT_NAME AS DEPT_DIS,
DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) AS INPAT_DAYS,
P.DOCTOR_IN_CHARGE
FROM
PAT_VISIT P
INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID
LEFT JOIN DEPT_DICT DP_ADM ON DP_ADM.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO
LEFT JOIN DEPT_DICT DP_DIS ON DP_DIS.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM
WHERE
P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01'
AND P.DISCHARGE_DATE_TIME <= '2023-07-10'
AND DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) >= 30
ORDER BY
INPAT_DAYS DESC;
```
此优化后的查询使用了表别名,将子查询转换为了左连接,并通过 JOIN 操作将 DEPT_DICT 表连接到主查询中,以减少子查询的数量。同时,将过滤条件放在 WHERE 子句中,使用了统一的日期格式。
请注意,优化 SQL 语句时需要考虑数据库的具体情况和索引的使用,这只是一个基本的优化示例,具体优化策略可能需要根据实际情况进行调整。