Piedata = go.Pie(labels=ps.value_counts().index,values=ps.value_counts()) Layout = go.Layout(title='豆瓣电影Top250电影类型比例') fig = go.Figure(data=[Piedata],layout = Layout) fig.show()
时间: 2024-04-05 08:29:39 浏览: 21
这是使用plotly库在Python中绘制饼图的代码。该代码将豆瓣电影Top250中电影类型的比例可视化展示出来。其中ps是一个pandas.Series对象，它包含了所有电影的类型信息。代码首先使用value_counts()方法对ps中每种电影类型出现的次数进行计数，并按照出现次数从大到小排序。然后使用go.Pie()方法创建一个饼图对象Piedata，其中labels参数是电影类型的字符串列表，values参数是每种电影类型出现的次数列表。接着使用go.Layout()方法创建一个布局对象Layout，其中title参数是饼图的标题。最后使用go.Figure()方法创建一个图形对象fig，其中data参数是一个包含Piedata的列表，layout参数是一个包含Layout的字典。最后调用fig.show()方法展示出饼图。
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this.request("http://localhost:7001/home/query").then(res=>{ // 解析接口返回的数据 const data = JSON.parse(res) // 将数据赋值给 charOption.series[0].data 和 charOption.series[1].data charOption.series[0].data = data.lineData charOption.series[1].data = data.barData // 将数据赋值给 pieOption.series[0].data pieOption.series[0].data = data.pieData // 使用 setOption 方法将数据更新到图表中 myChart.setOption(charOption) pieChart.setOption(pieOption) }) pieChart.setOption(pieOption); }如何将结果打印出来
你可以在请求成功后，使用 console.log() 方法将数据打印出来，例如：
```javascript
this.request("http://localhost:7001/home/query").then(res=>{
// 解析接口返回的数据
const data = JSON.parse(res)
console.log(data) // 打印数据到控制台
// 将数据赋值给 charOption.series[0].data 和 charOption.series[1].data
charOption.series[0].data = data.lineData
charOption.series[1].data = data.barData
// 将数据赋值给 pieOption.series[0].data
pieOption.series[0].data = data.pieData
// 使用 setOption 方法将数据更新到图表中
myChart.setOption(charOption)
pieChart.setOption(pieOption)
})
pieChart.setOption(pieOption);
```
fetch('http://localhost:7001/home/query') .then(response => response.json()) .then(data => { const pieData = [ {name: 'stagesz', value: data.stagesz}, {name: 'stage', value: data.stage}, {name: 'suborder', value: data.suborder}, {name: 'announce', value: data.announce}, {name: 'zs', value: data.zs}, {name: 'mytyper', value: data.mytyper}, {name: 'mytypez', value: data.mytypez}, {name: 'cld', value: data.cld}, {name: 'clb', value: data.clb} ]; console.log(pieData); }) .catch(error => console.error(error));如何将数据给展示
这段代码是通过 API 获取数据并将数据存储在 `pieData` 数组中，如果你想要展示这些数据，可以考虑使用图表库（比如 Echarts、D3.js 等）来将这些数据可视化。以 Echarts 为例，你可以在 HTML 文件中添加一个 `div` 元素作为图表容器，然后在 JavaScript 文件中使用 Echarts 的 API 来创建饼图并将数据渲染到图表中。
以下是一个简单的示例代码：
HTML 文件：
```html
<body>
<div id="pie-chart" style="width: 400px; height: 400px;"></div>
</body>
```
JavaScript 文件：
```javascript
fetch('http://localhost:7001/home/query')
.then(response => response.json())
.then(data => {
const pieData = [
{name: 'stagesz', value: data.stagesz},
{name: 'stage', value: data.stage},
{name: 'suborder', value: data.suborder},
{name: 'announce', value: data.announce},
{name: 'zs', value: data.zs},
{name: 'mytyper', value: data.mytyper},
{name: 'mytypez', value: data.mytypez},
{name: 'cld', value: data.cld},
{name: 'clb', value: data.clb}
];
// 使用 Echarts 创建饼图
const chart = echarts.init(document.getElementById('pie-chart'));
const option = {
series: [{
type: 'pie',
data: pieData
}]
};
chart.setOption(option);
})
.catch(error => console.error(error));
```
这段代码将会在页面上创建一个饼图，并将 API 返回的数据展示在图表中。你可以根据自己的需要修改这段代码以适应不同的数据展示需求。
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1. **Springboot框架**：
Springboot是Java开发中流行的应用框架，它简化了创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。Springboot的特点在于其自动配置和起步依赖，使得开发者能快速搭建应用程序，并减少常规配置工作。
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Java是这个项目的主要开发语言，具有跨平台性、面向对象、健壮性等特点，适合开发大型、分布式系统。
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