Piedata = go.Pie(labels=ps.value_counts().index,values=ps.value_counts()) Layout = go.Layout(title='豆瓣电影Top250电影类型比例') fig = go.Figure(data=[Piedata],layout = Layout) fig.show()

时间: 2024-04-05 14:29:39 浏览: 19
这是使用plotly库在Python中绘制饼图的代码。该代码将豆瓣电影Top250中电影类型的比例可视化展示出来。其中ps是一个pandas.Series对象，它包含了所有电影的类型信息。代码首先使用value_counts()方法对ps中每种电影类型出现的次数进行计数，并按照出现次数从大到小排序。然后使用go.Pie()方法创建一个饼图对象Piedata，其中labels参数是电影类型的字符串列表，values参数是每种电影类型出现的次数列表。接着使用go.Layout()方法创建一个布局对象Layout，其中title参数是饼图的标题。最后使用go.Figure()方法创建一个图形对象fig，其中data参数是一个包含Piedata的列表，layout参数是一个包含Layout的字典。最后调用fig.show()方法展示出饼图。
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this.request("http://localhost:7001/home/query").then(res=>{ // 解析接口返回的数据 const data = JSON.parse(res) // 将数据赋值给 charOption.series[0].data 和 charOption.series[1].data charOption.series[0].data = data.lineData charOption.series[1].data = data.barData // 将数据赋值给 pieOption.series[0].data pieOption.series[0].data = data.pieData // 使用 setOption 方法将数据更新到图表中 myChart.setOption(charOption) pieChart.setOption(pieOption) }) pieChart.setOption(pieOption); }如何将结果打印出来

你可以在请求成功后，使用 console.log() 方法将数据打印出来，例如： ```javascript this.request("http://localhost:7001/home/query").then(res=>{ // 解析接口返回的数据 const data = JSON.parse(res) console.log(data) // 打印数据到控制台 // 将数据赋值给 charOption.series[0].data 和 charOption.series[1].data charOption.series[0].data = data.lineData charOption.series[1].data = data.barData // 将数据赋值给 pieOption.series[0].data pieOption.series[0].data = data.pieData // 使用 setOption 方法将数据更新到图表中 myChart.setOption(charOption) pieChart.setOption(pieOption) }) pieChart.setOption(pieOption); ```

fetch('http://localhost:7001/home/query') .then(response => response.json()) .then(data => { const pieData = [ {name: 'stagesz', value: data.stagesz}, {name: 'stage', value: data.stage}, {name: 'suborder', value: data.suborder}, {name: 'announce', value: data.announce}, {name: 'zs', value: data.zs}, {name: 'mytyper', value: data.mytyper}, {name: 'mytypez', value: data.mytypez}, {name: 'cld', value: data.cld}, {name: 'clb', value: data.clb} ]; console.log(pieData); }) .catch(error => console.error(error));如何将数据给展示

这段代码是通过 API 获取数据并将数据存储在 `pieData` 数组中，如果你想要展示这些数据，可以考虑使用图表库（比如 Echarts、D3.js 等）来将这些数据可视化。以 Echarts 为例，你可以在 HTML 文件中添加一个 `div` 元素作为图表容器，然后在 JavaScript 文件中使用 Echarts 的 API 来创建饼图并将数据渲染到图表中。 以下是一个简单的示例代码： HTML 文件： ```html <body> <div id="pie-chart" style="width: 400px; height: 400px;"></div> </body> ``` JavaScript 文件： ```javascript fetch('http://localhost:7001/home/query') .then(response => response.json()) .then(data => { const pieData = [ {name: 'stagesz', value: data.stagesz}, {name: 'stage', value: data.stage}, {name: 'suborder', value: data.suborder}, {name: 'announce', value: data.announce}, {name: 'zs', value: data.zs}, {name: 'mytyper', value: data.mytyper}, {name: 'mytypez', value: data.mytypez}, {name: 'cld', value: data.cld}, {name: 'clb', value: data.clb} ]; // 使用 Echarts 创建饼图 const chart = echarts.init(document.getElementById('pie-chart')); const option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData }] }; chart.setOption(option); }) .catch(error => console.error(error)); ``` 这段代码将会在页面上创建一个饼图，并将 API 返回的数据展示在图表中。你可以根据自己的需要修改这段代码以适应不同的数据展示需求。

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很抱歉，我不是一个能够理解和执行代码的程序，也不清楚你的具体需求。但是根据你提供的代码片段，你可以尝试在<a-empty>标签中添加一个{{echarts1.title}}的插值表达式，以显示标题内容。例如： ...

def pieData(): jobs = JobInfo.objects.all() jobsType = {} for j in jobs: if j.pratice == 1: if jobsType.get(j.type, -1) == -1: jobsType[j.type] = [json.loads(j.salary)[1]] else: jobsType[j.type].append(json.loads(j.salary)[1]) result = [] for k, v in jobsType.items(): result.append({ 'name': k, 'value': addList(v) }) return result什么意思

这是一个 Python 函数，名为 pieData。它使用 Django 的 ORM 模块从数据库中获取 JobInfo 对象的所有实例。然后，它创建一个空字典 jobsType 用于存储每种工作类型的月平均工资，并遍历所有工作信息，筛选出实习经验...

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这段代码实现了一个 echarts 的饼图，可以接受一些配置选项，包括数据、标题、名称字段、值字段和 DOM 元素等。首先会将传入的数据转换为 echarts 饼图所需的格式，然后使用 echarts 初始化一个图表，并设置相应的...

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var data = {"stagesz":0,"stage":0,"suborder":0,"announce":0,"zs":10,"mytyper":2,"mytypez":8,"cld":10,"clb":0}; var pieData = [ { name: 'stagesz', value: data.stagesz }, { name: 'stage', value: data.stage }, { name: 'suborder', value: data.suborder }, { name: 'announce', value: data.announce }, { name: 'zs', value: data.zs }, { name: 'mytyper', value: data.mytyper }, { name: 'mytypez', value: data.mytypez }, { name: 'cld', value: data.cld }, { name: 'clb', value: data.clb } ];这些代码中的data的值改成以springboot后端接口获取

<pie-chart :data="pieData"></pie-chart> import PieChart from './PieChart.vue' export default { components: { PieChart }, data () { return { pieData: [] } }, mounted () { fetch('/api/...

export default { name:"Home", data(){ return{ } }, mounted(){ //使用mounted的目的是为了等页面元素渲染之后再触发 var chartDom = document.getElementById('main'); var myChart = echarts.init(chartDom); var charOption; charOption = { title: { text: '各季度会员统计', subtext: '趋势图', left: 'center' }, xAxis: { type: 'category', data: ["stagesz","stage","suborder","announce","zs","mytyper","mytypez","cld","clb"] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: [], type: 'line' }, { data: [], type: 'bar' } ] }; var pieDom = document.getElementById('pie'); var pieChart = echarts.init(pieDom); var pieOption; pieOption = { title: { text: '各季度会员统计', subtext: '比例图', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left' }, series: [ { type: 'pie', radius: '70%', label: { normal: { show: true, position: 'inner', textStyle:{ fontWeight:300, fontSize:16, color:"#fff" }, formatter: '{d}%' //自定义显示格式(b:name, c:value, d:百分比) } }, data: [], emphasis: { itemStyle: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }; this.request("http://localhost:7001/home/query").then(res=>{接口数据为json格式如何正确赋值

可以将接口返回的数据解析为一个对象，然后通过点... pieOption.series[0].data = data.pieData // 使用 setOption 方法将数据更新到图表中 myChart.setOption(charOption) pieChart.setOption(pieOption) })

.then(response => response.json()) .then(data => { const pieData = [ {name: '能力上台驳回数', value: data.stagesz}, {name: '待省专审核数', value: data.stage}, {name: '子订单待评估数', value: data.suborder}, {name: '能力发布驳回数', value: data.announce}, {name: '告警总数', value: data.zs}, {name: '人工告警数量', value: data.mytyper}, {name: '自动告警数量', value: data.mytypez}, {name: '钉钉告警数量', value: data.cld}, {name: 'BOMC告警数量', value: data.clb} ]; charOption = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: pieData, type: 'line' }, { data: pieData, type: 'bar' } ] };y轴如何自动回显

type: 'value', min: 0, // 设置最小值为0 max: 'dataMax', // 设置最大值为数据中的最大值 }, 这样就可以让y轴自动根据数据的范围来调整。如果你希望y轴的范围略微扩展一些，可以通过设置minInterval属性来...

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{b} : {c} ({d}%)"},series: [{name: 'Access From',type: 'pie',radius: '50%',center: ['50%', '35%'],data: pieData,emphasis: {itemStyle: {shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 0,shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'}}}]};myChart.setOption(option); // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 window.onresize = function () { // 自适应大小 myChart.resize(); // 随着屏幕大小调节图表 // window.addEventListener('resize', () => {main.value.resize() // }) }; }});onMounted(() => { methodsMap.initCharts();});return { main,};},});</script><style lang="scss" scoped><yle>详细解释上面的代码

上面的代码是一个Vue组件，使用echarts库创建一个饼图。让我逐行解释一下： 1. <template> 标签包含了组件的模板部分，其中包含一个 <div> 标签用来作为echarts图表的容器。 2. <script> 标签中引入了...

Class referenced in the layout file, com.github.mikephil.charting.charts.PieChart, was not found in the project or the libraries Cannot resolve class com.github.mikephil.charting.charts.PieChart

PieData data = new PieData(dataSet); pieChart.setData(data); pieChart.invalidate(); // refresh 如果仍然出现错误，请确保在项目的app/build.gradle文件中正确设置了minSdkVersion和targetSdkVersion。...

option = { backgroundColor: { image: bgPatternImg, repeat: 'repeat' }, legend: {}, tooltip: {}, series: [ { name: '平均值', type: 'pie', selectedMode: 'single', selectedOffset: 50, clockwise: true, label: { fontSize: 18, color: '#235894' }, labelLine: { lineStyle: { color: '#235894' } }, data: {{ pieData | safe }}, itemStyle: { opacity: 0.7, color: { image: piePatternImg, repeat: 'repeat' }, borderWidth: 3, borderColor: '#235894' } } ] }; option && myChart.setOption(option);

- data: 表示饼图的数据，这里使用了一个模板引擎的语法 {{ pieData | safe }}，表示从服务器端动态获取数据并渲染到页面中。 - itemStyle: 表示每个数据项的样式，包括不透明度、颜色、边框宽度和边框颜色等...

类型“{}”上不存在属性“pieData”

这个错误通常是因为您在访问一个对象的属性时，该属性并不存在。在这种情况下，错误的原因是您在访问一个空对象或一个没有包含所需属性的对象。 如果您遇到这个问题，您可以尝试以下几个步骤来解决它： ...

在Java EE中，帮我写一个java语言使用mysql中的数据利用echarts进行可视化饼状图代码

pie.data(new PieData(d.getName(), d.getValue())); } option.series(pie); // 输出HTML文件 String html = option.exportToHtml("pie.html"); response.setContentType("text/html;charset=UTF-8"); ...

json格式怎么变为vue的Echarts的饼图

type: 'pie', data: pieData }] }; chart.setOption(option); 在上面的代码中，jsonData 变量存储 JSON 数据，pieData 变量存储转换后的数据格式，chart 变量存储 ECharts 实例，option 变量存储...

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pie.data(new PieData(d.getName(), d.getValue())); } option.series(pie); // 输出HTML文件 String html = option.exportToHtml("pie.html"); System.out.println(html); } } 其中，需要注意的是： ...

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