Java OpenCV 头部转动

Java OpenCV 头部转动检测可以通过以下几个步骤实现：

1. 人脸检测：使用 OpenCV 自带的 Haar 特征分类器或深度学习模型检测人脸，获取人脸区域。

2. 人脸关键点检测：使用 OpenCV 自带的人脸关键点检测器或深度学习模型检测人脸的关键点，包括眼睛、鼻子、嘴巴等关键点。

3. 头部姿态估计：利用人脸关键点坐标，使用机器学习算法和计算机视觉技术对头部姿态进行估计，例如使用 PnP 算法或 3D 模型拟合等方法。

4. 头部转动检测：通过监测头部的姿态变化，判断头部是否在转动。可以根据头部姿态的欧拉角、旋转矩阵或四元数等参数进行判断。

5. 可视化展示：将头部姿态变化可视化展示出来，例如在视频中实时显示头部姿态变化，或者在图像中标注头部姿态的欧拉角或旋转矩阵等参数。

以上是 Java OpenCV 头部转动检测的基本步骤，需要根据具体应用场景和需求进行调整和优化。希望对您有所帮助！