python如何遍历所有子文件夹并且拉取子文件夹下的所有csv文件

可以使用 `os.walk()` 函数遍历所有子文件夹，并使用 `glob` 模块来匹配文件名。

以下是一个示例代码：

import os
import glob

csv_files = []

# 遍历所有子文件夹
for root, dirs, files in os.walk("."):
    # 拉取子文件夹下的所有csv文件
    for file in files:
        if file.endswith(".csv"):
            csv_files.append(os.path.join(root, file))

# 输出所有csv文件的路径
for file in csv_files:
    print(file)

这个示例代码会遍历当前目录及其所有子文件夹，并将所有以 `.csv` 结尾的文件路径存储到 `csv_files` 列表中，并最终输出所有 csv 文件的路径。你可以根据需求对这个代码进行修改。

相关问题

assets下的文件通过pull命令到文件夹下

在 Android 设备上，assets 目录下的文件是无法直接通过 adb pull 命令拉取到本地文件夹中的。但是，我们可以通过将 assets 目录下的文件复制到应用程序的私有目录中，再通过 adb pull 命令拉取私有目录中的文件来达到相同的效果。

以下是实现的步骤：

1. 首先，在应用程序中创建一个 `FileOutputStream` 对象，指定要复制到的目标文件路径。例如：

File file = new File(getFilesDir(), "file.txt");
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);

2. 然后，使用 `AssetManager` 打开 assets 目录下的文件，并使用 `InputStream` 读取文件内容。例如：

AssetManager assetManager = getAssets();
InputStream inputStream = assetManager.open("file.txt");

3. 接着，将读取到的文件内容写入到目标文件中。例如：

byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = inputStream.read(buffer)) > 0) {
    outputStream.write(buffer, 0, length);
}

4. 关闭输入输出流。例如：

inputStream.close();
outputStream.close();

5. 最后，在命令行中使用 adb pull 命令拉取私有目录中的文件到本地文件夹中。例如：

adb pull /data/data/com.example.app/files/file.txt /path/to/local/folder/

其中，`com.example.app` 是应用程序的包名，`/data/data/com.example.app/files/file.txt` 是应用程序私有目录中的文件路径，`/path/to/local/folder/` 是本地文件夹的路径。

需要注意的是，拉取私有目录中的文件需要 root 权限，否则会出现 "Permission denied" 的错误。

python如何使用pandas拉取xlsx文件

要使用pandas读取xlsx文件，可以使用pandas库中的read_excel()函数。该函数可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。以下是使用pandas读取xlsx文件的基本步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用read_excel()函数读取xlsx文件，并将其转换为DataFrame对象：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

其中，'your_file.xlsx'是要读取的Excel文件的文件名和路径。

如果你需要读取Excel文件中的特定工作表，可以使用sheet_name参数指定工作表的名称或索引。例如，读取名为'Sheet1'的工作表，可以这样写：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果要读取多个工作表，可以将sheet_name参数设置为None，然后使用字典来指定要读取的工作表。例如，读取名为'Sheet1'和'Sheet2'的工作表，可以这样写：

sheets = {'Sheet1': None, 'Sheet2': None}
df_dict = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheets)

读取多个工作表时，read_excel()函数返回一个字典，其中字典的键为工作表名称，值为DataFrame对象。

这是使用pandas读取xlsx文件的基本步骤，你可以根据实际需要进行调整。