python如何使用pandas拉取xlsx文件

要使用pandas读取xlsx文件，可以使用pandas库中的read_excel()函数。该函数可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。以下是使用pandas读取xlsx文件的基本步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用read_excel()函数读取xlsx文件，并将其转换为DataFrame对象：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

其中，'your_file.xlsx'是要读取的Excel文件的文件名和路径。

如果你需要读取Excel文件中的特定工作表，可以使用sheet_name参数指定工作表的名称或索引。例如，读取名为'Sheet1'的工作表，可以这样写：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果要读取多个工作表，可以将sheet_name参数设置为None，然后使用字典来指定要读取的工作表。例如，读取名为'Sheet1'和'Sheet2'的工作表，可以这样写：

sheets = {'Sheet1': None, 'Sheet2': None}
df_dict = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheets)

读取多个工作表时，read_excel()函数返回一个字典，其中字典的键为工作表名称，值为DataFrame对象。

这是使用pandas读取xlsx文件的基本步骤，你可以根据实际需要进行调整。