hive语法 向客户端返回信息时，将当前时间、执行的行数等信息拼接在一起返回

在 Hive 中，可以使用 `concat` 函数将多个字符串拼接在一起，使用 `from_unixtime` 函数获取当前时间戳并转换为指定格式的时间字符串，使用 `affected_rows` 函数获取执行的行数。具体语法如下：

select concat('执行完成，共影响 ', affected_rows(), ' 行数据，当前时间为：', from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')) as result;

执行该语句后，将会返回形如“执行完成，共影响 100 行数据，当前时间为：2021-01-01 10:00:00”的字符串，其中 100 表示实际的执行行数，时间格式可以根据需要进行调整。

相关问题

SQL hive语法获取当前时间

在Hive中获取当前时间的SQL语法如下：

SELECT current_timestamp();

示例：

SELECT current_timestamp();

输出：

2022-03-16 06:25:02.0

其中，current_timestamp()函数返回当前时间戳，包括日期和时间信息。可以使用此函数获取当前时间在Hive中的表示形式。

hive执行sql语句时，最主要的时间花在那里

在Hive执行SQL语句时，最主要的时间花在数据的读取和处理上。具体来说，包括以下几个方面：

1. 输入数据的读取：Hive使用底层的MapReduce框架进行数据的读取和处理，因此需要将数据从HDFS中读取到MapReduce中进行处理，这个过程需要花费一定的时间。

2. 数据的处理：Hive需要对读取的数据进行各种计算和转换操作，这个过程可能会涉及到复杂的数据处理和转换，需要消耗大量的CPU时间。

3. 数据的输出：当Hive完成对数据的处理和计算后，还需要将结果输出到目标文件或者数据库中，这个过程同样需要消耗一定的时间。

因此，优化Hive查询的性能，需要从这些方面入手，比如通过设置适当的MapReduce参数来提高数据的读取和处理速度，使用合适的数据压缩算法来减少数据的大小，采用合适的查询方式来避免不必要的数据读取和处理等。