农用人工气候室微型计算机控制系统的计算机体系结构图

时间: 2023-11-20 08:48:54 浏览: 40
农用人工气候室微型计算机控制系统的计算机体系结构图如下: ![农用人工气候室微型计算机控制系统的计算机体系结构图](https://i.imgur.com/gJnRrZz.png) 该系统的计算机体系结构由四个主要部分组成: 1. 传感器模块:包括温度、湿度、氧气、二氧化碳等传感器,用于采集环境参数数据。 2. 控制模块:包括执行器和控制器,用于根据传感器采集的数据控制环境参数。 3. 单片机模块:包括微型计算机和存储器,用于接收传感器采集的数据和控制模块的指令,实现对农用人工气候室环境的精准控制。 4. 人机交互模块:包括显示器和键盘,用于向用户展示环境参数和控制状态,并且允许用户手动控制环境参数。 因此,农用人工气候室微型计算机控制系统的计算机体系结构是一个基于传感器、控制器、微型计算机和人机交互模块的复杂系统。
相关问题

农用人工气候室微型计算机控制系统,能实现对温度、湿度和光照的综合控制;

农用人工气候室微型计算机控制系统可以通过传感器监测室内的温度、湿度和光照等环境参数,并通过微型计算机控制系统来实现对这些参数的综合控制。 具体来说,系统可以通过控制加热器、制冷器、加湿器、排湿器等设备,来调节室内温度和湿度的变化。同时,系统也可以通过控制灯光的亮度和色温等参数,来实现对光照的控制。通过对这些参数的综合控制,系统可以为植物提供最适宜的生长环境,从而提高作物的产量和质量。 微型计算机控制系统还可以实现自动化控制和远程监测等功能,例如可以设置温度、湿度和光照等参数的阈值,一旦超过这些阈值,系统就会自动调节设备来保持合适的环境。此外,系统还可以通过网络远程监测室内环境的变化,并及时进行调整,以确保作物的生长环境始终处于最佳状态。 总之,农用人工气候室微型计算机控制系统在现代农业生产中扮演着越来越重要的角色,它可以为农民提供更加智能化的种植模式,提高农作物的产量和质量,从而促进农业的可持续发展。

(论述题) 计算机农业应用系统已应用于农业工程的自动控制、自动巡回检测和自动监护等领域。例如微型计算机控制系统能对生产过程进行数据检测、处理和操作控制; 农用人工气候室微型计算机控制系统,能实现对温度、湿度和光照的综合控制; 工厂化育秧微型计算机控制系统,能使水稻育秧棚内获得预期的生态环境; 闭路式叶片光合作用速率微型计算机测定系统,能对CO2浓度、温度和辐照度等参数进行预置、测定、计算和打印等处理; 请搜集了解某个计算机农业应用系统的信息,例如其应用需求、计算机硬件的配置(微处理器的配置、存储器的配置、接口电路的类型和数量)、以及附属设备等。根据所了解的信息回答以下问题。 (1) 绘制该系统的计算机体系结构图。 (2) 列出该体系结构图中各组成部件的性能参数。 (3) 说明该结构和配置适合此农业应用系统的理由。(考虑因素可以包括成本、处理速度、存储容量、恶劣环境中的可靠性、功耗和集成特性,如通信接口等)

由于没有具体指定某个计算机农业应用系统,我将以智能化植保系统为例进行论述。 (1)智能化植保系统的计算机体系结构图如下图所示: ![智能化植保系统的计算机体系结构图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211119160212707.png) (2)各组成部件的性能参数如下: - 微处理器:采用ARM Cortex-M7内核的STM32H743芯片,主频400MHz,2048KB Flash和1MB SRAM; - 存储器:采用16GB eMMC存储器和128MB NOR Flash存储器; - 接口电路:包括UART串口通信接口、CAN总线接口和Ethernet接口; - 附属设备:包括GPS模块、IMU模块、Lidar传感器、高清摄像头和喷洒器控制模块。 (3)该结构和配置适合此农业应用系统的理由如下: - 成本:该系统采用的硬件成本较高,但可以实现高精度的植保操作,提高了农业生产的效益; - 处理速度:采用的STM32H743芯片主频达到400MHz,处理速度非常快,可以实现高速数据处理和计算; - 存储容量:采用16GB eMMC存储器和128MB NOR Flash存储器,存储容量足够存储系统所需的数据,并且具有较高的数据读写速度; - 可靠性:该系统采用的硬件具有较高的可靠性,能够在恶劣环境中稳定运行,并且具有防水、防尘等特性; - 功耗:该系统采用的硬件功耗较低,能够节约能源,延长系统使用时间; - 集成特性:系统采用多个通信接口,方便与其他设备进行通信,并且可以实现实时监测和远程控制,具有较好的集成特性。

相关推荐

你作为《建设用地信息系统》项目基础数据设置子模块开发组的程序员,请按要求完成: 数据库的创建; 数据表的创建; 数据的操作。 2 要 求 《建设用地信息系统》基础数据设置子模块的E-R图如图2.19所示,逻辑数据模型如图2.20 所示,物理数据模型如图2.21所示,数据表字段名定义见表2.9。请按以下设计完成数据库创建、数据表创建和数据操作任务: 图2.19 E-R图 图2.20 逻辑数据模型 图2.21物理数据模型 表2.9字段名定义表 字段名 字段说明 字段名 字段说明 Proj_id 项目ID Canton_id 行政区ID Proj_no 项目编号 Canton_no 行政区编号 Proj_name 项目名称 Canton_name 行政区名称 Canton_no 行政区编号 Canton_tot 行政区面积 Proj_type 项目类型 Branch 直属部门 Proj_kind 项目性质 Remark 备注 Farm_tot 农用地总面积 Tilth_state 耕地面积 Approve_unit 审批单位 3 数据库操作 3.1 创建数据库 创建数据库Proj。 3.2 数据表设计 根据图2.20和表2.9,创建数据表T_proj_info、T_canton_info。 3.3 数据表之间的关系设计 根据物理数据原型,创建数据关系表。。 3.4 数据操作 用SQL语句查询出以下数据: 查询出项目编号为C0001的建设用地基本信息; 查询出行政直属部门为“长沙市国土资源局”的建设用地基本信息; 查询出所有的建设土地基本信息并按农用地总面积升序排序; 删除耕地面积大于“720”的建设用地基本信息; 请把直属部门由“长沙市国土资源局”修改为“株洲市国土资源局”; 在行政区域信息表中插入数据,编号为“83100”,行政名称为“星沙”,行政面积为“142”,直属部门为“长沙市国土资源局”; 创建名为ProjInfo_view1的视图,视图的数据为编号是C0001的建设用地基本信息; 删除上题中所创建的ProjInfo_view1视图。

最新推荐

recommend-type

ENVI下的秸秆焚烧实时遥感监测

由于MODIS的 MOD14热异常数据可供直接获取使用,能够探测比气象卫星更小更多的火点(面积50平方米),是监测秸秆...下面从数据源获取、火点提取、农用地提取、结果输出等几个方面来介绍ENVI在秸秆焚烧监测中的应用方案
recommend-type

100款古风PPT (34)(1).pptx

【ppt素材】工作总结、商业计划书、述职报告、读书分享、家长会、主题班会、端午节、期末、夏至、中国风、卡通、小清新、岗位竞聘、公司介绍、读书分享、安全教育、文明礼仪、儿童故事、绘本、防溺水、夏季安全、科技风、商务、炫酷、企业培训、自我介绍、产品介绍、师德师风、班主任培训、神话故事、巴黎奥运会、世界献血者日、防范非法集资、3D快闪、毛玻璃、人工智能等等各种样式的ppt素材风格。 设计模板、图片素材、PPT模板、视频素材、办公文档、小报模板、表格模板、音效配乐、字体库。 广告设计:海报,易拉宝,展板,宣传单,宣传栏,画册,邀请函,优惠券,贺卡,文化墙,标语,制度,名片,舞台背景,广告牌,证书,明信片,菜单,折页,封面,节目单,门头,美陈,拱门,展架等。 电商设计:主图,直通车,详情页,PC端首页,移动端首页,钻展,优惠券,促销标签,店招,店铺公告等。 图片素材:PNG素材,背景素材,矢量素材,插画,元素,艺术字,UI设计等。 视频素材:AE模板,会声会影,PR模板,视频背景,实拍短片,音效配乐。 办公文档:工作汇报,毕业答辩,企业介绍,总结计划,教学课件,求职简历等PPT/WORD模板。
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步,因此至关重要。它应该简单易用,同时收集必要的用户信息。 * **字段设计:**表单应包含必要的字段,如用户名、电子邮件和密码。 * **验证:**表单应验证字段的格式和有效性,例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理:**表单应优雅地处理验证错误,并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【进阶】Flask中的请求处理

![【进阶】Flask中的请求处理](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422085130952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqMTEzMTE5MDQyNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Flask请求处理概述** Flask是一个轻量级的Web框架,它提供了一个简洁且灵活的接口来处理HTTP请求。在Flask中,请求处理是一个核心概念,它允许
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到