我需要使用matlab实现上面的代码

好的，下面是使用MATLAB实现的代码：

% 导入需要的库和模型
addpath('chinese_L-12_H-768_A-12'); % 模型路径
addpath('jsonlab-1.5'); % json解析库路径
model = py.tensorflow.keras.models.load_model('chinese_L-12_H-768_A-12\chinese_L-12_H-768_A-12.h5', 'r');
tokenizer = py.tokenization.FullTokenizer('chinese_L-12_H-768_A-12\vocab.txt');

% 定义函数
function result = chitchat(question)
    seq_len = 25;
    q_tokens = int32(py.list(tokenizer.tokenize(question)));
    q_len = int32(length(q_tokens));
    input_ids = int32(zeros(1, seq_len));
    input_mask = int32(zeros(1, seq_len));
    segment_ids = int32(zeros(1, seq_len));
    input_ids(1:q_len) = q_tokens;
    input_mask(1:q_len) = 1;
    segment_ids(1:q_len) = 0;
    inputs = py.dict(pyargs(...
        'input_ids', int32(input_ids),...
        'input_mask', int32(input_mask),...
        'segment_ids', int32(segment_ids)));
    outputs = model.predict(inputs);
    result = char(py.json.dump(py.list(outputs{1})));
    result = result(2:end-1);
    result = strrep(result, ',', '');
    result = strrep(result, ' ', '');
    result = strrep(result, '[', '');
    result = strrep(result, ']', '');
    result = strrep(result, '。', '');
    result = strrep(result, '？', '');
end

% 使用示例
result = chitchat('你好');
disp(result);

需要注意的是，这里使用了Python的TensorFlow和tokenization库，需要在MATLAB中安装对应的Python版本，并通过`addpath`命令添加库的路径。此外，还需要将模型和词表文件放在对应的路径下。