python 向量运算

Python中可以使用NumPy库来进行向量运算。以下是一些常见的向量运算：

1. 向量加法：两个向量对应元素相加，得到一个新的向量。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)  # 输出 [5 7 9]

2. 向量减法：两个向量对应元素相减，得到一个新的向量。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a - b
print(c)  # 输出 [-3 -3 -3]

3. 向量点积：两个向量对应元素相乘，然后将乘积相加得到一个标量。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.dot(a, b)
print(c)  # 输出 32

4. 向量叉积：两个三维向量的叉积是一个新的向量，其方向垂直于原向量所在的平面，大小等于两个向量所在平面的面积。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.cross(a, b)
print(c)  # 输出 [-3  6 -3]

还有其他的向量运算，例如向量标准化、向量投影等等，都可以使用NumPy库中的函数实现。