python多维向量

在Python中，多维向量可以使用列表（List）或NumPy数组（ndarray）来表示。下面是使用这两种数据结构表示多维向量的示例：

1. 使用列表表示多维向量：

vector = [1, 2, 3, 4]                        # 一维向量
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]    # 二维向量

# 访问向量元素
print(vector[0])     # 输出: 1
print(matrix[1][2])  # 输出: 6

2. 使用NumPy数组表示多维向量：

import numpy as np

vector = np.array([1, 2, 3, 4])                      # 一维向量
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])  # 二维向量

# 访问向量元素
print(vector[0])     # 输出: 1
print(matrix[1][2])  # 输出: 6

使用NumPy数组表示多维向量的好处是可以进行更方便的数学运算和操作，例如矩阵乘法、转置、求逆等。同时，NumPy还提供了丰富的数学函数和方法用于操作多维数组。