python 合并向量

在Python中，合并向量通常是指将两个或更多的列表、数组或numpy数组组合成一个新的单一容器。这可以通过多种方式进行：

1. **直接连接**（`+`操作符）：对于简单的列表或一维数组，可以简单地使用加号 `+` 来拼接它们。例如：

list1 = [1, 2]
list2 = [3, 4]
combined_list = list1 + list2  # combined_list: [1, 2, 3, 4]

2. **extend()方法**：如果你有一个已有的序列，你可以使用列表的 `extend()` 方法添加其他元素，它会修改原列表而不是创建新的：

list1.extend(list2)  # list1 now contains [1, 2, 3, 4]

3. **numpy的concatenate()函数**：对于numpy数组，`np.concatenate()` 函数更方便处理多维数组的合并：

import numpy as np
arr1 = np.array([5, 6])
arr2 = np.array([7, 8, 9])
merged_arr = np.concatenate((arr1, arr2))  # merged_arr: array([5, 6, 7, 8, 9])

4. **pandas的concat()函数**：在数据分析中，Pandas库的 `pd.concat()` 可用于合并数据框或Series：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4]})
merged_df = pd.concat([df1, df2])  # Merged DataFrame with rows from both dfs