用python设计一个多维向量类，实现向量的加法、减法及向量与标量的乘 法和除法运算，其中要求输入是元组，且调用方法的重载

在Python中，我们可以创建一个名为`Vector`的类来表示多维向量，并实现加法、减法、标量乘法和标量除法的操作。由于Python的动态特性，我们不需要显式地声明方法重载，因为函数名本身就可以区分不同的操作。下面是一个简单的实现：

class Vector:
    def __init__(self, *args):
        self.components = args

    # 加法
    def __add__(self, other):
        if len(self.components) == len(other.components):
            return Vector(*[a + b for a, b in zip(self.components, other.components)])
        else:
            raise ValueError("Vectors must have the same dimensions to be added.")

    # 减法
    def __sub__(self, other):
        if len(self.components) == len(other.components):
            return Vector(*[a - b for a, b in zip(self.components, other.components)])
        else:
            raise ValueError("Vectors must have the same dimensions to be subtracted.")

    # 向量与标量的乘法
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(*[component * scalar for component in self.components])

    # 标量除法 (注意这里除数不能为0)
    def __truediv__(self, scalar):
        if scalar != 0:
            return Vector(*[component / scalar for component in self.components])
        else:
            raise ZeroDivisionError("Cannot divide by zero.")

# 示例用法
v1 = Vector(1, 2, 3)
v2 = Vector(4, 5, 6)
print("Addition:", v1 + v2)

scalar = 2
print("Multiplication with scalar:", v1 * scalar)

在这个例子中，我们利用了Python的特殊方法(`__add__', `__sub__', `__mul__', and `__truediv__`)来实现向量化操作。当你调用像`v1 + v2`这样的表达式时，实际上是调用了`__add__`方法。