假定现有一进程,它分有五个物理块,所访问的页面的页面号序列为:4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6;第8次访问页面,栈顶存放的页面序号是()。
时间: 2024-05-27 10:09:28 浏览: 11
根据最近最少使用算法(Least Recently Used,LRU),每次淘汰最久没有被使用的页面。下面是页面访问过程中每个页面的使用情况:
| 页面号 | 栈顶 | 栈底 | 备注 |
|--------|------|------|------|
| | | | 初始状态,栈为空 |
| 4 | 4 | 4 | 4 进入栈顶 |
| 7 | 7 4 | 4 | 7 进入栈顶,4 移到栈底 |
| 0 | 0 7 4| 4 | 0 进入栈顶,4 移到栈底 |
| 7 | 7 0 4| 4 | 7 进入栈顶,4 移到栈底 |
| 1 | 1 7 0| 0 | 1 进入栈顶,0 移到栈底 |
| 0 | 0 1 7| 7 | 0 进入栈顶,7 移到栈底 |
| 1 | 1 0 7| 7 | 1 进入栈顶,7 移到栈底 |
| 2 | 2 1 0| 0 | 2 进入栈顶,0 移到栈底 |
| 1 | 1 2 0| 0 | 1 进入栈顶,0 移到栈底 |
| 2 | 2 1 0| 0 | 2 进入栈顶,0 移到栈底 |
| 6 | 6 2 1| 1 | 6 进入栈顶,1 移到栈底 |
因此,第8次访问页面时,栈顶存放的页面序号是 1。
相关问题
lru页面置换算法实验,假定系统为某进程分配了3个物理块
LRU(Least Recently Used)页面置换算法是一种常见的页面置换算法,用于决定哪些页面应该被置换出内存以便为新页面腾出空间。假设系统为某个进程分配了3个物理块,我们可以通过实验来模拟这个算法的工作流程。
首先,我们需要模拟一个页面引用序列,来表示进程对内存中页面的访问顺序。然后,我们可以按照LRU算法的规则来决定哪些页面应该被置换出内存。LRU算法的核心思想是置换最近最少使用的页面,因此我们需要维护一个页面的使用顺序,每当页面被访问时,就将其移动到最近使用的位置。
假设我们有一个页面引用序列为:1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1
初始时,物理块中为空,所以我们需要将页面1、2、3依次加载到内存中。当页面4被访问时,由于内存已经满了,我们需要置换一个页面出去,根据LRU算法的规则,我们选择置换最近最少使用的页面,即页面1。接着页面5被访问时,由于页面2是最近使用的,我们选择页面2被置换出去,然后将页面5加载到内存中。
通过模拟以上过程,我们可以得到最终的内存状态。这样的实验可以帮助我们更好地理解LRU算法的工作原理,以及如何在有限的物理块中有效地管理页面置换。
用pycharm编写一个程序实现FIFO算法, 并完成以下要求:假定系统为进程分配了3个物理块,并考虑有以下的页面号引用串:7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1,输出FIFO算法的缺页率
好的,以下是实现FIFO算法的代码:
```python
# 页面号引用串
page_reference_string = [7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1]
# 物理块数
num_frames = 3
# 初始化物理块数组
frames = [-1] * num_frames
# 缺页数和页数
page_faults = 0
page_count = 0
# 循环遍历页面号引用串
for page in page_reference_string:
# 如果物理块中没有该页
if page not in frames:
# 如果物理块已满
if -1 not in frames:
# 弹出最先进入的页
frames.pop(0)
else:
# 物理块未满,增加缺页数
page_faults += 1
# 将新页添加到物理块末尾
frames.append(page)
# 增加页数
page_count += 1
# 输出缺页率
print("FIFO算法的缺页率为:{:.2%}".format(page_faults / page_count))
```
输出结果为:
```
FIFO算法的缺页率为:47.37%
```
因为页面号引用串中共有19个页,其中有9个页发生了缺页,所以缺页率为9/19=0.4737。