BankChurners.xlsx

`BankChurners.xlsx` 是一个包含银行客户信息和流失标签的数据集，可以用于客户流失预测任务。该数据集包含21列，其中前20列是客户信息，最后一列是流失标签，取值为0或1，表示未流失和已流失。

以下是数据集的列名和描述：

- CLIENTNUM：客户唯一标识
- Attrition_Flag：流失标签，0表示未流失，1表示已流失
- Customer_Age：客户年龄
- Gender：客户性别（M表示男性，F表示女性）
- Dependent_count：家庭成员数量
- Education_Level：教育水平（High School、Graduate、Uneducated、Unknown、College、Post-Graduate、Doctorate）
- Marital_Status：婚姻状况（Married、Single、Unknown、Divorced）
- Income_Category：收入水平（Less than $40K、$40K - $60K、$60K - $80K、$80K - $120K、$120K +、Unknown）
- Card_Category：信用卡类型（Blue、Silver、Gold、Platinum）
- Months_on_book：开卡时间（月）
- Total_Relationship_Count：客户与银行建立的关系数量
- Months_Inactive_12_mon：客户在过去12个月内有多少个月没有使用过信用卡
- Contacts_Count_12_mon：客户在过去12个月内与银行联系的次数
- Credit_Limit：信用额度
- Total_Revolving_Bal：循环信用额度（即未还款部分）
- Avg_Open_To_Buy：可用信用额度
- Total_Amt_Chng_Q4_Q1：客户在第四季度和第一季度信用卡使用量的变化率
- Total_Trans_Amt：交易总金额
- Total_Trans_Ct：交易总次数
- Total_Ct_Chng_Q4_Q1：客户在第四季度和第一季度交易次数的变化率
- Avg_Utilization_Ratio：循环信用额度使用率的平均值

该数据集可以用于建立机器学习模型预测客户流失情况，进而帮助银行采取相应的措施，留住客户。