pandas显示那些重复的数据行

要显示重复的数据行，可以使用`pandas`的`duplicated`和`drop_duplicates`方法。

`duplicated`方法返回一个布尔值的Series，指示每一行是否是重复的。默认情况下，它会标记第一个出现的值不是重复值，后续出现的则认为是重复值。

例如，以下代码将显示一个DataFrame中的重复行：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice'],
        'age': [25, 30, 35, 25],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 找出重复行
duplicate_rows = df.duplicated()
print(duplicate_rows)

输出：

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

可以看到，第4行被标记为重复行。

要删除重复行，可以使用`drop_duplicates`方法。默认情况下，它会保留第一个出现的值，删除后续出现的重复值。

例如，以下代码将删除DataFrame中的重复行：

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M