c#opencv检测图片变化代码

以下是使用C#和OpenCVSharp库实现图像差分检测图片变化的代码示例：

using System;
using OpenCvSharp;

class ImageDifference
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 读取两张图片
        Mat img1 = Cv2.ImRead("image1.jpg", ImreadModes.GrayScale);
        Mat img2 = Cv2.ImRead("image2.jpg", ImreadModes.GrayScale);

        // 计算差分图像
        Mat diffImg = new Mat();
        Cv2.Absdiff(img1, img2, diffImg);

        // 二值化处理
        Mat threshImg = new Mat();
        Cv2.Threshold(diffImg, threshImg, 50, 255, ThresholdTypes.Binary);

        // 形态学处理
        Mat kernel = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(3, 3));
        Cv2.MorphologyEx(threshImg, threshImg, MorphTypes.Open, kernel);

        // 轮廓检测
        Point[][] contours;
        HierarchyIndex[] hierarchy;
        Cv2.FindContours(threshImg, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);
        
        // 绘制变化区域
        Mat resultImg = new Mat();
        Cv2.CvtColor(img2, resultImg, ColorConversionCodes.GRAY2BGR);
        for (int i = 0; i < contours.Length; i++)
        {
            Cv2.DrawContours(resultImg, contours, i, Scalar.Red, 2);
        }

        // 显示结果
        Cv2.ImShow("Result", resultImg);
        Cv2.WaitKey(0);
        Cv2.DestroyAllWindows();
    }
}

以上代码中，我们首先读取了两张图片，然后计算了它们的差分图像，并对差分图像进行了二值化、形态学处理和轮廓检测，最终得到了变化的轮廓，然后在原图上绘制出了变化区域。您可以根据实际情况对代码进行修改和优化。