hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
时间: 2024-04-29 11:20:18 浏览: 7
这行代码是使用`detectMultiScale`函数进行手势检测的关键部分。具体来说,该函数采用以下参数:
- `gray`:输入的灰度图像。
- `1.1`:每次缩放图像时的比例因子。在这个示例中,我们将图像按照1.1的比例依次缩小,直到检测到手势为止。
- `3`:每个候选框周围需要保留的像素数。这个参数可以帮助过滤掉一些错误的检测结果。
`detectMultiScale`函数返回一个包含所有检测到的手势边界框的列表,每个边界框由四个整数表示,分别是左上角坐标的x和y值,以及矩形框的宽度和高度。在这个示例中,我们使用`cv2.rectangle`函数在原始图像上绘制检测到的手势矩形框。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "hand.py", line 19, in <module> hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
这个错误通常发生在使用OpenCV的目标检测函数detectMultiScale时,输入的图像或级联分类器为空或无法读取。请检查你的代码,确保你正确地加载了图像和级联分类器,并将其传递给了detectMultiScale函数。你可以在代码中添加一些检查语句来确保输入图像和级联分类器不为空。例如:
if (image.empty()) {
std::cout << "Error: Image is empty!" << std::endl;
return -1;
}
if (cascade.empty()) {
std::cout << "Error: Cascade classifier is empty!" << std::endl;
return -1;
}
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和上下文信息以便进一步的帮助。
OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp, line 1681 Traceback (most recent call last): File "hand.py", line 19, in <module> hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1681: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale
这个错误通常表示OpenCV无法加载指定的分类器文件。请确保您的分类器文件路径正确,并且文件可用。此外,还要检查您的分类器文件是否与您的OpenCV版本兼容。如果您的分类器文件是针对其他版本的OpenCV编译的,可能会导致加载错误。
您可以尝试使用`cv2.CascadeClassifier`类的`empty`方法检查分类器是否成功加载。例如,可以将以下代码添加到您的程序中:
```python
if hand_cascade.empty():
print("Error: Failed to load hand cascade classifier!")
exit()
```
此外,还可以尝试使用`cv2.imread`函数加载手势分类器文件的绝对路径来确保文件可用,例如:
```python
hand_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.samples.findFile('path/to/haarcascade_hand.xml'))
```
如果您的问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如您使用的OpenCV版本和操作系统环境,以便我们更好地帮助您解决问题。