通过级联器识别摄像头中手部代码
时间: 2024-02-23 22:59:30 浏览: 19
以下是一个使用 OpenCV 中的级联器(Haar 特征)进行摄像头中手部检测的代码示例:
```python
import cv2
# 加载手部分类器
hand_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/your/haarcascade_hand.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头帧
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测手部
hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 绘制手部框
for (x, y, w, h) in hands:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Hand Detection', frame)
# 按下 q 键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`path/to/your/haarcascade_hand.xml` 是你下载的手部分类器的路径。程序通过 `cv2.VideoCapture(0)` 打开摄像头,然后循环读取摄像头帧并进行手部检测,并在检测到手部时在帧上绘制手部框。你可以通过按下 q 键来退出程序。