matlab处理刚爬取下来保存在xlsx的房价数据代码
时间: 2023-09-12 07:12:11 浏览: 89
Python爬取数据并实现可视化代码解析
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于处理保存在 Excel 文件(.xlsx)中的房价数据:
```matlab
% 1. 导入数据
data = readtable('house_price.xlsx', 'Sheet', 1); % 假设数据保存在第一个工作表中
% 2. 数据清洗
% 检查是否存在缺失值
missing_values = ismissing(data);
% 检查是否存在重复值
duplicate_values = unique(data);
% 3. 数据转换
% 将字符型数据转换为数值型数据
data.Price = str2double(data.Price);
data.Area = str2double(data.Area);
% 将日期型数据转换为 MATLAB 中的日期格式
data.Date = datetime(data.Date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd');
% 4. 数据分析
% 计算均值、标准差、中位数、极差等统计量
mean_price = mean(data.Price);
std_price = std(data.Price);
median_price = median(data.Price);
range_price = range(data.Price);
% 进行线性回归
mdl = fitlm(data, 'Price ~ Area + Date');
% 5. 数据可视化
% 绘制散点图
scatter(data.Area, data.Price);
xlabel('Area');
ylabel('Price');
title('House Prices vs. Area');
```
需要注意的是,读取 Excel 文件时需要指定工作表的名称或编号,例如 `'Sheet', 1` 表示读取第一个工作表。另外,读取 Excel 文件可能需要安装 MATLAB 中的 COM 附加组件(COM Add-in)。
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