怎样把刚才爬取的数据保存在excel里

可以使用Python中的pandas库来处理数据并将其保存在Excel文件中。首先，将数据存储为一个数据框，然后使用to_excel函数将数据框保存为Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 将数据存储为数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'Age': [25, 22, 30, 28],
        'City': ['Shanghai', 'Beijing', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存在Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这将创建一个名为data.xlsx的Excel文件，并将数据框中的数据保存在该文件中。参数index=False表示不包含行索引。你可以根据自己的数据来修改代码。

相关问题

python爬取数据保存到excel

1. 安装所需模块

使用Python爬虫需要安装requests、beautifulsoup4、openpyxl模块。可以通过以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install openpyxl

2. 爬取数据

以爬取豆瓣电影Top250为例，代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 定义表头
header = ['电影名称', '评分', '评价人数', '导演', '主演', '年份', '国家', '类型']

# 创建Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(header)

# 爬取豆瓣电影Top250
url = 'https://movie.douban.com/top250'
for i in range(0, 250, 25):
    params = {'start': i, 'filter': ''}
    r = requests.get(url, params=params)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    movies = soup.find_all('div', class_='info')
    for movie in movies:
        # 获取电影信息
        name = movie.find('span', class_='title').text
        rating_num = movie.find('span', class_='rating_num').text
        rating_people = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].text[:-3]
        director = movie.find('div', class_='bd').find_all('p')[0].text.split(':')[1].split('\n')[0].strip()
        actors = movie.find('div', class_='bd').find_all('p')[0].text.split(':')[-1].strip()
        year = movie.find('div', class_='bd').find_all('p')[1].text.split('/')[0].strip()
        country = movie.find('div', class_='bd').find_all('p')[1].text.split('/')[1].strip()
        genre = movie.find('div', class_='bd').find_all('p')[1].text.split('/')[-1].strip()
        # 将电影信息写入Excel表格
        row = [name, rating_num, rating_people, director, actors, year, country, genre]
        ws.append(row)

# 保存Excel表格
wb.save('douban_movie_top250.xlsx')

3. 结果展示

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为douban_movie_top250.xlsx的Excel文件，文件内容如下图所示：


天眼查数据爬取并保存到excel文件中python代码

以下是使用Python代码将天眼查数据爬取并保存到Excel文件中的示例：

import requests
import json
import pandas as pd

def get_company_data(keyword):
    url = 'https://www.tianyancha.com/search'
    
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    params = {
        'key': keyword
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    data = json.loads(response.text)
    
    if data['state'] != 'ok':
        print('获取数据失败，请稍后再试！')
        return []
    
    results = data['data']['result']
    company_data = []
    
    for result in results:
        company = {
            '公司名称': result['name'],
            '法定代表人': result['legalPersonName'],
            '注册资本': result['regCapital'],
            '注册时间': result['regTime']
        }
        company_data.append(company)
    
    return company_data

def save_to_excel(data, filename):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(filename, index=False)
    print('数据已保存到Excel文件！')

def main():
    keyword = input('请输入要搜索的公司关键词：')
    filename = input('请输入要保存的Excel文件名：')
    
    company_data = get_company_data(keyword)
    
    if company_data:
        save_to_excel(company_data, filename)

if __name__ == '__main__':
    main()

上述代码中，首先定义了一个`get_company_data`函数用于爬取天眼查上关于指定关键词的公司数据。然后，定义了一个`save_to_excel`函数用于将数据保存到指定的Excel文件中。最后，在主函数中，用户可以输入要搜索的公司关键词和保存的Excel文件名，并调用前面定义的函数完成爬取和保存操作。

程序运行时，会先从用户处获取要搜索的公司关键词和保存的Excel文件名，然后调用`get_company_data`函数爬取数据，再调用`save_to_excel`函数保存数据到Excel文件中。如果获取数据失败，程序会输出失败提示信息。最后，程序会输出保存成功的提示信息。