基于python的电影数据分析系统的代码

基于Python的电影数据分析系统包含了多个模块，用于获取、处理、分析电影数据，并生成可视化报告。以下是代码示例：

获取数据模块

import requests
import json

def get_movie_info(id):
    """
    根据电影ID获取电影信息
    """
    url = f"https://api.douban.com/v2/movie/{id}"
    response = requests.get(url)
    return json.loads(response.text)

def search_movies(keywords):
    """
    根据关键字搜索电影
    """
    url = "https://api.douban.com/v2/movie/search"
    params = {
        "q": keywords
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return json.loads(response.text)

数据处理模块

import pandas as pd

def get_top_rated_movies(movies, n=10):
    """
    获取豆瓣评分前n名的电影
    """
    df = pd.DataFrame(movies)
    return df.sort_values(by=["rating.average"], ascending=False)[:n]

def get_actors(movies):
    """
    获取演员列表
    """
    actors = set()
    for movie in movies:
        for actor in movie["casts"]:
            actors.add(actor["name"])
    return list(actors)

分析报告模块

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_top_rated_movies(movies):
    """
    绘制豆瓣评分前10名电影的柱状图
    """
    df = pd.DataFrame(movies)
    df = df[["title", "rating.average"]]
    df = df.set_index("title")
    plt.barh(df.index, df["rating.average"])
    plt.xlabel("豆瓣评分")
    plt.title("豆瓣评分前10名电影")
    plt.show()

def plot_actors_count(movies):
    """
    绘制演员出演电影数量的条形图
    """
    actors = get_actors(movies)
    count = [sum([actor["name"] in movie["casts"] for movie in movies]) for actor in actors]
    df = pd.DataFrame({"演员": actors, "出演电影数量": count})
    df = df.set_index("演员")
    df.plot(kind="barh", legend=False)
    plt.ylabel("")
    plt.title("演员出演电影数量")
    plt.show()

以上就是基于Python的电影数据分析系统的代码示例。可以根据需求添加更多的功能模块，例如获取电影评论数据、分析电影票房收入等等。