apache Doris安装
时间: 2024-01-19 09:04:30 浏览: 195
安装Apache Doris需要以下步骤:
1. 下载和安装Java:Doris需要Java的支持,因此请确保在安装Doris之前,您已经在系统上安装了Java。您可以从官方网站上下载和安装最新版本的Java。
2. 下载和解压Doris二进制包:从Apache Doris的官方网站上下载最新版本的二进制包,并将其解压到您希望安装Doris的目录中。
3. 配置Doris:在Doris的conf目录中,您需要编辑doris-env.sh文件,设置JAVA_HOME变量,以及其他一些配置参数,如Doris的端口号等。
4. 启动Doris:运行bin/startup_fe.sh启动Doris前端进程,然后运行bin/startup_be.sh启动Doris后端进程。
5. 使用Doris:在Doris启动后,您可以通过Web UI或者命令行界面来管理和使用Doris。
希望这些步骤能够帮助您安装和使用Apache Doris。
相关问题
apache doris
Apache Doris是一个开源的分布式列式数据库系统,旨在提供高性能的SQL查询能力和灵活的数据管理功能。Doris采用列式存储模型,可以大幅度提升查询效率和存储密度,并且支持数据分区和集群扩展。Doris还提供了类似于传统数据库的SQL接口,使得用户能够方便地使用SQL语句来进行数据查询和管理。
Apache Doris创建索引
Apache Doris可以使用多种索引来提高查询性能和数据存储效率。其中包括Aggregate表(Uniq表同理)添加rollup、Duplicate表添加rollup、key和前缀索引、Bloom Filter索引和Bitmap索引等。\[1\]\[2\]\[3\]
在Apache Doris中,可以通过在Aggregate表或Uniq表上添加rollup来创建索引。这样可以提高查询性能和聚合操作的效率。
Duplicate表也可以添加rollup来创建索引,这样可以提高查询性能和去重操作的效率。
另外,Apache Doris还支持key和前缀索引。通过创建key和前缀索引,可以提高查询命中前缀索引的规则,从而提高查询性能。
对于高基数的列,比如UserID,可以使用Bloom Filter索引。Bloom Filter索引适合在高基数的列上创建,因为它可以快速判断某个值是否存在于索引中。
而对于低基数的列,比如"性别"列,使用Bloom Filter索引可能失去意义,因为每个Block几乎都会包含所有取值。
此外,Apache Doris还支持Bitmap索引。Bitmap索引占用的空间非常小,创建和使用非常快。当根据键值查询时,可以快速定位到具体的行号。而当根据键值做and/or或in(x,y,..)查询时,可以直接使用索引的位图进行或运算,快速得出结果行数据。
综上所述,Apache Doris提供了多种索引类型,可以根据具体的需求选择合适的索引来提高查询性能和数据存储效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Apache Doris的Rollup和前缀索引](https://blog.csdn.net/yy8623977/article/details/120929403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Apache doris索引机制介绍](https://blog.csdn.net/hf200012/article/details/119272670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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