apache doris和StarRocks的区别

Apache Doris和StarRocks都是大数据分析领域的列式存储引擎，但它们的架构和实现方式有所不同。Apache Doris基于分布式计算框架Apache Hadoop和Apache Spark，并采用了自研的Palo计算引擎，提供了高效的实时OLAP查询。而StarRocks则基于分布式计算框架Apache Flink和Google的Milk成品，采用了自研的Palo计算引擎，同时提供了快速的在线查询和高效的批处理分析功能。此外，Apache Doris还支持多租户管理、数据可靠性保障和快速的数据导入和导出功能，而StarRocks则支持更高级别的数据压缩和识别算法。

相关问题

apache doris和StarRocks哪个更好

Apache Doris和StarRocks都是优秀的OLAP数据库，但两者有不同的特点。

Apache Doris的优点：

- Doris在数据处理上非常高效，可以快速地处理大规模的数据集。
- Doris的数据模型非常灵活，支持多种数据源和数据格式，如CSV、JSON、Parquet等。
- Doris有一个友好的Web界面，可以方便地查看和管理数据。

StarRocks的优点：

- StarRocks可以处理更大规模的数据，支持百亿级别的数据处理。
- StarRocks支持更多的数据类型和数据格式。
- StarRocks在查询处理上更加灵活，支持更多的查询类型和计算函数。

综上所述，选择哪一个取决于您的具体需求。如果您的数据规模较小，数据类型和数据格式较为简单，那么Apache Doris可能更适合您。如果您需要处理更大规模的数据，需要更灵活的查询处理方式，那么StarRocks可能更适合您。

Doris与starrocks区别

Doris (原名Palo) 和 StarRocks 都是分布式列式存储数据库，它们在实现细节和应用场景上存在一些差异。

Doris 和 StarRocks 都支持实时数据查询和分析，提供了类似MySQL的SQL接口。不过，Doris 更加注重数据的多维分析和聚合，支持更复杂的数据模型和查询语句，适用于各种OLAP场景。而 StarRocks 则更加专注于海量数据的高速查询和计算，通过在查询过程中使用预先计算好的数据，提高了查询速度，适用于各种高并发的数据查询场景。

此外，Doris 和 StarRocks 在存储引擎上也存在差异。Doris 使用了类似于LSM树的存储引擎，支持数据的实时写入和实时查询，适用于需要高并发的实时数据查询和更新场景。而 StarRocks 则使用了类似于RocksDB的存储引擎，支持海量数据的快速查询和分析，适用于各种数据仓库和数据分析场景。

因此，在具体应用场景中需要根据需求选择合适的产品，Doris 和 StarRocks 都是优秀的分布式存储数据库，可以根据实际需要进行选择。