假设一台模型计算机共有10种不同的操作码,如果采用固定长操作码需要4位。已知各种操作码在程序中出现的概率如下表所示,计算采用Huffman编码法的操作码平均长度,并计算固定长操作码和Huffman操作码的信息冗余量(假设最短平均长度H=3.1位)。 指令序号 指令使用频度Pi 指令序号 指令使用频度Pi I1 0.17 I6 0.09 I2 0.15 I7 0.08 I3 0.15 I8 0.07
时间: 2024-03-19 20:41:28 浏览: 76
根据Huffman编码法,需要首先构建一棵哈夫曼树。将所有的操作码按照频率从小到大排序,然后将频率最小的两个操作码合并为一个新的节点,其频率为两个节点的频率之和。重复这个过程,直到所有节点都被合并为一棵树。最后,从根节点开始,对于每个节点,将其左子节点编码为0,右子节点编码为1,得到每个操作码的Huffman编码。
按照上述方法,得到的Huffman编码为:
I6:0
I8:10
I7:110
I3:1110
I2:11110
I1:11111
计算Huffman编码的平均长度:
L = 0.17*5 + 0.15*5 + 0.15*4 + 0.09*3 + 0.08*3 + 0.07*2 = 3.28
计算固定长操作码的信息冗余量:
H - log2(10) = 0.88
计算Huffman编码的信息冗余量:
H - L = 3.1 - 3.28 = -0.18
由于Huffman编码的平均长度小于最短平均长度H,因此信息冗余量为负值,表示采用Huffman编码可以减少信息冗余。
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如何在C语言编程中,利用计算机系统底层操作优化编译器生成的机器码,以提升程序性能?
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参考资源链接:[计算机系统基石:深度解析与优化秘籍](https://wenku.csdn.net/doc/2471er4mco?spm=1055.2569.3001.10343)
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在C语言编程中,如何通过掌握计算机系统底层操作来优化编译器生成的机器码,以提升程序性能?
掌握计算机系统底层操作对优化编译器生成的机器码至关重要。在编写C语言程序时,程序员可以通过利用现代编译器的优化功能和深入理解目标平台的硬件特性来进行性能调优。首先,选择合适的编译器标志(如GCC的-O1, -O2, -O3等)可以启用不同程度的代码优化,包括循环展开、指令调度、内联展开等策略。其次,通过分析编译器的输出和机器码(汇编代码),可以了解编译器对于特定算法和数据结构的处理方式,进而手动调整代码结构以更好地配合CPU的流水线和缓存机制。此外,利用高级编程技巧如位操作、寄存器分配、减少内存访问和分支预测失败等,也能显著提高机器码的执行效率。《计算机系统基石:深度解析与优化秘籍》这本书提供了深入的理论知识和实用的技术,是理解这些底层操作和进行代码优化不可或缺的资源。通过阅读这本书,你可以更好地理解计算机系统的工作原理和编译器的工作机制,掌握如何优化代码以适应现代硬件,从而实现程序性能的提升。
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