nn.Linear的输入和输出
时间: 2023-10-26 07:31:41 浏览: 31
nn.Linear的输入是一个张量,大小为(batch_size, input_size),其中batch_size是批次大小,input_size是输入特征的数量。输出也是一个张量,大小为(batch_size, output_size),其中output_size是输出特征的数量,通常是一个标量或者一维向量。nn.Linear使用参数矩阵和偏置向量将输入特征映射到输出特征。
相关问题
nn.Linear1D的输入和输出
nn.Linear1D的输入是一个一维张量,输出是一个一维张量。具体来说,如果输入张量的形状为 (batch_size, input_size),则输出张量的形状为 (batch_size, output_size),其中output_size是nn.Linear1D层输出的特征数量,通常是通过定义nn.Linear1D的第二个参数来指定的。
nn.Linear的输出
nn.Linear是PyTorch中的一个模块,用于实现线性变换。它将输入张量与权重矩阵相乘,并加上偏置向量,得到输出张量。nn.Linear的输出是一个具有指定形状的张量。
具体来说,假设输入张量的形状为(batch_size, input_size),其中batch_size表示批次大小,input_size表示输入特征的维度。nn.Linear的权重矩阵的形状为(output_size, input_size),其中output_size表示输出特征的维度。偏置向量的形状为(output_size,),即一个一维向量。
那么nn.Linear的输出张量的形状为(batch_size, output_size),即每个样本对应一个输出特征向量。