基于以上给出的代码,出现了以下错误: File D:\Anaconda3\lib\site-packages\bayes_opt\bayesian_optimization.py:288 in maximize raise Exception('\nPassing acquisition function parameters or gaussian process parameters to maximize' Exception: Passing acquisition function parameters or gaussian process parameters to maximize is no longer supported. Instead,please use the "set_gp_params" method to set the gp params, and pass an instance of bayes_opt.util.UtilityFunction using the acquisition_function argument,怎么进行修改

时间: 2024-03-03 10:51:12 浏览: 195
7Z

python_包管理工具_Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64_可适配python3.6和3.7

根据错误提示,可以将调用 maximize 方法的代码修改如下: 1. 将通过参数传递的收购函数参数或高斯过程参数设置为 "set_gp_params" 方法的输入参数。 2. 将通过参数传递的收购函数参数设置为 bayes_opt.util.UtilityFunction 的实例,并将其作为 acquisition_function 参数传递。 具体的修改代码如下所示: ``` from bayes_opt import BayesianOptimization from bayes_opt.util import UtilityFunction #定义要进行优化的函数 def black_box_function(x, y): return -((x - 2)**2 + (y + 3)**2 - 3) #创建BayesianOptimization对象 pbounds = {'x': (-4, 4), 'y': (-4, 4)} optimizer = BayesianOptimization( f=black_box_function, pbounds=pbounds, verbose=2, random_state=1, ) #设置高斯过程参数 optimizer.set_gp_params(alpha=1e-5, n_restarts_optimizer=2) #设置收购函数 utility = UtilityFunction(kind="ucb", kappa=2.5, xi=0.0) #开始优化 optimizer.maximize( init_points=2, n_iter=10, acq="ucb", kappa=2.5, xi=0.0, utility_function=utility, ) ``` 这样就可以避免 "Passing acquisition function parameters or gaussian process parameters to maximize" 异常错误的出现。
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import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf'),运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”,这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题,按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the --user option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”,应该如何解决?

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