NotImplementedError: Writing to Excel with MultiIndex columns and no index ('index'=False) is not yet implemented.

This error message is raised when attempting to write data to an Excel file using pandas with a MultiIndex column structure and no row index, which is not currently supported.

To resolve this issue, you can either add a row index to your data or consider alternative file formats for your data storage and retrieval needs. Alternatively, you can try using a different library or tool that supports writing to Excel files with MultiIndex columns and no row index.

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上述代码运行后报错NotImplementedError: Writing to Excel with MultiIndex columns and no index ('index'=False) is not yet implemented.怎么解决

这个报错是 pandas 中多级索引列且没有索引时写入 Excel 时的一个限制，解决方法是设置参数 index=False，即不写入索引列，代码示例如下：

df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，df 为要写入的数据框，example.xlsx 是输出的 excel 文件名。

table.to_excel('table.xlsx', index=False) NotImplementedError: Writing to Excel with MultiIndex columns and no index ('index'=False) is not yet implemented.

这个错误是因为您正在尝试将一个具有多级索引列的DataFrame写入Excel文件，并且未指定索引列。解决这个问题的方法是将索引列保存到Excel文件中。您可以尝试在`to_excel()`函数中将`index=True`，或者使用`reset_index()`函数将多级索引转换为普通列。例如：

import pandas as pd

# 创建一个具有多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 1, 2, 2], 'B': [1, 2, 3, 4], 'C': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.groupby(['A', 'B']).sum()

# 将DataFrame写入Excel文件
df.reset_index().to_excel('table.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们使用`groupby()`函数创建了一个具有多级索引的DataFrame，然后使用`reset_index()`函数将多级索引转换为普通列，并将结果保存到Excel文件中。