将execl中数据全部转化成int类型

可以使用Python中的openpyxl库来实现将Excel中的数据全部转化成int类型。具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库

import openpyxl

2. 打开Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3. 选择要操作的工作表

worksheet = workbook.active

4. 遍历每个单元格，将数据转化成int类型

for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value is not None and isinstance(cell.value, (int, float)):
            cell.value = int(cell.value)

5. 保存Excel文件

workbook.save('example.xlsx')

这样，Excel文件中的所有数据都会被转化成int类型并保存到原文件中。

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用numpy将Excel数据类型全部转化成int类型

可以使用pandas和numpy库来实现将Excel数据类型全部转化成int类型的操作。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件，将其转换为pandas的DataFrame对象

import pandas as pd
df = pd.read_excel("data.xlsx")

2. 使用numpy的astype()函数将DataFrame中所有列的数据类型转换为int类型

import numpy as np
df = df.astype(np.int)

3. 将转换后的DataFrame对象保存为Excel文件

df.to_excel("data_int.xlsx", index=False)

以上代码将Excel文件中所有的数据类型全部转化成int类型，并将转换后的数据保存为新的Excel文件"data_int.xlsx"。

py将excel中有文字怎么变为int型的数据

你可以使用 Python 的 Pandas 库来读取 Excel 文件，并将文字转换为整数类型的数据。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将文字转换为整数类型的数据
df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')

# 将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`column_name` 是需要转换的列名。`errors='coerce'` 表示如果无法转换，则将该值设置为 NaN。最后，使用 `to_excel()` 方法将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中。