excel将数据转换成整数

如果你想将Excel中的数据转换为整数，可以使用以下方法：

1. 选择你要转换的单元格或一列单元格。
2. 右键单击选定的单元格，选择“格式单元格”。
3. 在“数字”选项卡中，选择“整数”或“数值”，然后点击“确定”按钮。

这将会将选定的单元格中的所有数据转换为整数或数值类型。如果你只需要对某些单元格进行转换，可以使用公式函数INT()或ROUND()来将其转换为整数。例如，如果你要将A1单元格中的数值转换为整数，可以使用以下公式：

=INT(A1)

这将返回A1单元格中的整数部分。你也可以使用ROUND()函数将其四舍五入到最接近的整数，如下所示：

=ROUND(A1,0)

这将四舍五入到最接近的整数。

相关问题

Python打开excel在数据列名最后一列再添加新列名，并把日期那一列转换成整数，把时间一列中小时提取到后面一列

可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件，具体步骤如下：

1. 导入pandas库和Excel文件

import pandas as pd

# 导入Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

2. 添加新列名

# 获取列名
columns = df.columns.tolist()

# 在列名最后一列添加新列名
columns.append('新列名')

# 更新列名
df.columns = columns

3. 转换日期列为整数

# 获取日期列的数据
date_col = df['日期列名']

# 将日期列的数据转换为整数
int_date_col = pd.to_datetime(date_col).astype(int)

# 将新的整数列加入数据框中
df['新列名'] = int_date_col

4. 提取时间列中的小时到新的一列

# 获取时间列的数据
time_col = df['时间列名']

# 提取小时到新的一列
hour_col = pd.to_datetime(time_col).dt.hour

# 将新的小时列加入数据框中
df['新列名'] = hour_col

5. 保存Excel文件

# 保存Excel文件
df.to_excel('文件路径.xlsx', index=False)

如何在读取excel数据时，不自动转换整数为浮点数

在使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel数据时，默认情况下，某些数字列可能会被转换为浮点数。如果你想避免这种自动类型转换，可以在读取时设置`dtype`参数，明确指定每列的数据类型。例如，如果你确定某列应该是整数，你可以将其标记为`int`类型。以下是具体的代码示例：

import pandas as pd

def read_excel_without_float_conversion(file_path, numeric_columns=None):
    if numeric_columns is None:
        numeric_columns = [col for col in pd.read_excel(file_path, nrows=0).columns if pd.api.types.is_numeric_dtype(pd.read_excel(file_path, nrows=0)[col])]
    
    data = pd.read_excel(file_path, dtype={col: int if pd.api.types.is_integer_dtype(col_type) else col_type for col, col_type in zip(numeric_columns, pd.read_excel(file_path, dtypes=str).dtypes)})
    return data

file_path = 'your_excel_file.xlsx'  # 替换为你要读取的Excel文件路径
data = read_excel_without_float_conversion(file_path)

在这个例子中，我们首先读取Excel文件的部分数据（通常是一行或几行）来找出哪些列是数字类型的。然后，我们在`read_excel()`函数中设置了`dtype`参数，对于每一列，如果是整数类型，我们指定为`int`；如果不是，则使用原始的数据类型。