安装pytorch 1.11.0+cu113

时间: 2023-09-29 16:02:20 浏览: 67
很遗憾,PyTorch目前并没有1.11.0+cu113版本的发行版。但是你可以安装一个类似的版本,比如1.10.0+cu113或者1.12.0+cu113。你可以通过以下命令在Linux中安装PyTorch 1.10.0+cu113: ``` pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` 在Windows中,可以使用以下命令: ``` pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` 如果你需要安装其他版本的PyTorch,请参考官方文档:https://pytorch.org/get-started/locally/
相关问题

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cu101 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu102, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.11.0+rocm4.3.1, 1.11.0+rocm4.5.2, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu102, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.0+rocm5.0, 1.12.0+rocm5.1.1, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu102, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.12.1+rocm5.0, 1.12.1+rocm5.1.1, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.0+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.0+rocm5.1.1, 1.13.0+rocm5.2, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 1.13.1+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.1+rocm5.1.1, 1.13.1+rocm5.2, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cpu.cxx11.abi, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.0+cu118, 2.0.0+rocm5.3, 2.0.0+rocm5.4.2, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cpu.cxx11.abi, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.1+cu118, 2.0.1+rocm5.3, 2.0.1+rocm5.4.2) ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cu101这个安装错误怎么回事,应该怎么解决

这个错误可能是因为您的CUDA版本与要安装的PyTorch版本不匹配。cu101表示需要CUDA 10.1,而您的系统中可能没有安装CUDA 10.1或者CUDA 10.1的路径没有加入到环境变量中。您可以尝试以下方法解决: 1. 确认您的系统中是否已经安装了CUDA 10.1,并将CUDA 10.1的路径加入到环境变量中。 2. 如果您没有安装CUDA 10.1,可以根据您的系统和GPU型号到NVIDIA官网下载对应的CUDA 10.1安装包进行安装。 3. 如果您无法安装CUDA 10.1,可以尝试安装其他版本的PyTorch,或者使用CPU版本的PyTorch。 4. 另外,您可以尝试使用conda或者pip安装PyTorch,conda可以自动解决依赖问题,pip需要手动安装依赖。 希望这些方法能够帮助您解决问题。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.1+cu111 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==1.9.1+cu111

这个错误通常是由于PyTorch的版本与您的CUDA驱动程序版本不匹配所致。您可以通过运行以下命令来安装与您的CUDA驱动程序版本匹配的PyTorch版本: ``` pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html ``` 请注意,如果您的CUDA驱动程序版本不是11.1,则需要将上述命令中的“cu111”更改为与您的CUDA驱动程序版本匹配的版本。

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