mysql按照时间分组，默认为0

如果你要按照时间分组，默认为0，可以使用 MySQL 中的 `DATE_FORMAT()` 函数。这个函数可以将日期/时间类型的数据格式化为指定的格式，例如：年月日、时分秒等等。

下面是一个示例 SQL 查询语句，可以按照时间分组，并将默认为0的数据作为一组：

SELECT DATE_FORMAT(your_time_column, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time_group, COUNT(*) AS count
FROM your_table
GROUP BY time_group;

在这个查询语句中，`your_time_column` 是你要按照时间分组的时间字段名，`your_table` 是你要查询的表名。我们使用 `DATE_FORMAT()` 函数，将时间字段按照年月日时分秒的格式进行格式化，并将格式化后的结果作为分组依据。最后使用 `GROUP BY` 子句对分组后的数据进行统计，统计每个分组内的数据量，并使用别名 `count` 表示。

相关问题

MySQL按照时间分组查询，找不到的数据默认为0

如果你需要按照时间分组查询，并将找不到的数据默认为0，可以使用 MySQL 中的 `LEFT JOIN` 和 `COALESCE` 函数。

下面是一个示例 SQL 查询语句，可以按照时间分组，并将找不到的数据默认为0：

SELECT t.time_group, COALESCE(t.count, 0) AS count
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(your_time_column, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time_group, COUNT(*) AS count
  FROM your_table
  GROUP BY time_group
) t
RIGHT JOIN (
  SELECT DATE_FORMAT(your_time_column, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time_group
  FROM your_table
  GROUP BY time_group
) d ON t.time_group = d.time_group;

在这个查询语句中，我们首先使用子查询将数据按照时间分组，并统计每个分组内的数据量。然后使用 `RIGHT JOIN` 将按时间分组后的数据和完整的时间序列进行连接（完整的时间序列是由子查询 `d` 生成的），这样就可以将找不到的数据默认为0。最后使用 `COALESCE` 函数，将统计结果中的 `NULL` 值替换为0。

需要注意的是，这个查询语句中的 `your_time_column` 是你要按照时间分组的时间字段名，`your_table` 是你要查询的表名。另外，如果你要查询的时间范围不是完整的时间序列，那么需要修改子查询 `d` 中的时间范围，以包含你要查询的时间范围。

mysql 按照间隔10分钟拆分统计，没有默认为0

如果您想按照10分钟间隔对数据进行拆分统计，并且没有默认值的话，可以使用DATE_FORMAT函数和GROUP BY语句来实现。以下是一个示例查询：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
       + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval,
       COUNT(*) AS count
FROM your_table
GROUP BY interval;

这里假设您的表名为"your_table"，时间列名为"date_column"。该查询将按照10分钟间隔对数据进行统计，并且如果某个间隔没有数据，则不会显示在结果中。

首先，我们使用DATE_FORMAT函数将时间列格式化为"yyyy-mm-dd hh:"的形式，并将分钟数向下取整到最近的10分钟。然后，我们将格式化后的时间作为一个新列"interval"，并使用GROUP BY语句按照该列进行分组。最后，我们使用COUNT函数对每个间隔内的数据进行计数。

如果某个间隔没有数据，则不会显示在结果中。如果您想要显示这些间隔并将计数值设置为0，可以使用LEFT JOIN和IFNULL函数来实现。以下是一个示例查询：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
       + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval,
       IFNULL(COUNT(*), 0) AS count
FROM (SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
             + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval
      FROM your_table) intervals
LEFT JOIN your_table
  ON intervals.interval = DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
                         + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10
GROUP BY interval;

该查询首先使用子查询生成所有可能的间隔值，并将它们作为一个新的表"intervals"。然后，我们使用LEFT JOIN将"intervals"和原始表连接起来，并使用IFNULL函数将没有数据的间隔计数值设置为0。最后，我们按照"interval"列进行分组，并使用COUNT函数对每个间隔内的数据进行计数。