解释from sklearn.model_selection import train_test_split

`train_test_split`是Sklearn中的一个函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。该函数可以帮助我们在机器学习模型开发过程中，将数据集划分为训练集和测试集，以便我们可以使用训练集来训练模型，而使用测试集来测试模型的性能。

函数的语法如下：

train_test_split(*arrays, **options)

其中，参数`*arrays`是要划分的数据集，可以是数组、列表、稀疏矩阵等；而参数`**options`是可选参数，用于设置划分的方式和比例，比如`test_size`表示测试集的比例，`random_state`表示随机数种子等。

使用该函数可以很方便地将数据集划分为训练集和测试集，从而进行机器学习模型的训练和测试。