使用python解决A=[[-3,2,4],[1,-1,0],[4,-2,3]],B=3E+[[0,2,4],[2,1,1],[-4,2,-2]],C=A-2B,D=A*C 求D矩阵的特征值和特征向量，以及C的行列式值

首先，我们需要导入numpy库，并将矩阵A和B转换为numpy数组：

import numpy as np

A = np.array([[-3, 2, 4], [1, -1, 0], [4, -2, 3]])
B = 3 * np.array([[0, 2, 4], [2, 1, 1], [-4, 2, -2]])

接下来，我们可以用numpy来求解C和D：

C = A - 2 * B
D = np.dot(A, C)

然后，我们可以使用numpy.linalg.eig函数来计算D的特征值和特征向量：

eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(D)

最后，我们可以使用numpy.linalg.det函数来计算C的行列式值：

detC = np.linalg.det(C)

完整的代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[-3, 2, 4], [1, -1, 0], [4, -2, 3]])
B = 3 * np.array([[0, 2, 4], [2, 1, 1], [-4, 2, -2]])

C = A - 2 * B
D = np.dot(A, C)

eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(D)

detC = np.linalg.det(C)

print("D的特征值为：", eigenvalues)
print("D的特征向量为：", eigenvectors)
print("C的行列式值为：", detC)