帮我用MATLAB写一段GM(1,1)模型预测数据

好的，下面是使用MATLAB编写GM(1,1)模型进行数据预测的示例代码。假设你的数据存储在一个名为"data"的列向量中：

% 输入原始数据
data = [10; 15; 20; 25; 30; 35; 40];

% 累加数据并计算均值
n = length(data);
sum_data = cumsum(data);
avg_data = (sum_data(2:n) + sum_data(1:n-1)) / 2;

% 建立灰色模型
X1 = -avg_data';
X2 = ones(n-1, 1);
X = [X1 X2];
Y = data(2:n);

a = inv(X'*X)*X'*Y;
u = a(1);
v = a(2);

% 预测数据
m = 3;  % 预测未来3个数据
forecast_data = zeros(m, 1);
forecast_data(1) = (data(1)-v/u)*exp(-u);
for i = 2:m
    forecast_data(i) = (data(1)-v/u)*exp(-u*i) + v/u;
end

% 输出结果
disp("原始数据:");
disp(data);
disp("预测数据:");
disp(forecast_data);

该代码首先将原始数据输入到一个名为“data”的列向量中。接下来，通过对数据进行累加并计算平均值，建立灰色模型，并使用该模型预测未来的数据。预测的数据存储在名为“forecast_data”的列向量中，并显示在命令窗口中。

请注意，这只是一个简单的示例，仅用于演示如何使用MATLAB编写GM(1,1)模型进行数据预测。实际应用中，您需要根据具体情况对代码进行修改和调整。