解释以下代码def split_data(x, y, ratio=0.8): to_train = int(input_len * ratio) # 进行调整以匹配 batch_size to_train -= to_train % batch_size x_train = x[:to_train] y_train = y[:to_train] x_test = x[to_train:] y_test = y[to_train:] # 进行调整以匹配 batch_size to_drop = x.shape[0] % batch_size if to_drop > 0: x_test = x_test[:-1 * to_drop] y_test = y_test[:-1 * to_drop] # 一些重塑 reshape_3 = lambda x: x.values.reshape((x.shape[0], x.shape[1], 1)) x_train = reshape_3(x_train) x_test = reshape_3(x_test) reshape_2 = lambda x: x.values.reshape((x.shape[0], 1)) y_train = reshape_2(y_train) y_test = reshape_2(y_test) return (x_train, y_train), (x_test, y_test) (x_train, y_train), (x_test, y_test) = split_data(data_input, expected_output) print('x_train.shape: ', x_train.shape) print('y_train.shape: ', y_train.shape) print('x_test.shape: ', x_test.shape) print('y_test.shape: ', y_test.shape)
时间: 2023-12-24 17:42:59 浏览: 38
这段代码是一个数据分割函数,用于将输入数据和输出数据按照一定比例分割成训练集和测试集。其中,参数 x 和 y 分别是输入数据和输出数据,ratio 表示训练集所占比例,默认为 0.8。
首先,函数根据 ratio 计算出训练集的长度 to_train,并将其调整为能够匹配 batch_size 的长度。然后,函数将输入数据和输出数据分别划分为训练集和测试集,其中测试集的长度为输入数据总长度减去训练集长度。同样地,函数也将测试集的长度调整为能够匹配 batch_size 的长度。
接下来,函数对训练集和测试集进行了一些重塑操作,以便于后续的模型训练。其中,reshape_3 函数将训练集和测试集的输入数据转化为三维张量,reshape_2 函数将训练集和测试集的输出数据转化为二维张量。
最后,函数返回了训练集和测试集的输入数据和输出数据,分别存储在 (x_train, y_train) 和 (x_test, y_test) 中,并输出了各自的形状。
相关问题
这是用于产生数据集的代码:def generate_dataset( data, seq_len, pre_len, time_len=None, split_ratio=0.8, normalize=True ):
好的,我明白了你的问题。关于你的代码,它是用于生成数据集的。其中,data表示原始的数据集,seq_len表示一个序列的长度,pre_len表示预测的长度,time_len表示时间序列的长度(如果是时间序列数据的话),split_ratio表示训练集与测试集的分割比例,normalize表示是否对数据进行归一化处理。在使用该函数生成数据集时,需要传入相应的参数,并指定原始数据集、序列长度、预测长度等参数。该函数的作用是将原始数据集进行预处理,生成可用于训练和测试的数据集。希望这个回答对你有帮助。
def information (x): y= x**365 if x == 1: print(y) print('原地踏步') elif x == 1.2: print(y) print('每天进步一点点') elif x == 0.8: print(y) print('与时俱进,不进则退') else: print('ValueError') # if _name_ =='_main_': i =0.8 i=i++0.2 while x>1.2: break A = information(i)
这段代码有一些错误和不合理之处,我来给您解释一下:
1. 在 `if _name_ =='_main_':` 外面没有缩进。这个语句应该是要缩进的,表示它是主函数的一部分。
2. `i=i++0.2` 这个语句没有意义,应该改为 `i += 0.2`。
3. `while x>1.2:` 这个语句中的 `x` 没有定义,应该改为 `while i<=1.2:`。
4. `break` 语句没有必要,因为 `while` 循环的条件已经排除了大于 1.2 的情况。
5. `information(i)` 函数的返回值没有赋给变量,如果想要保存函数的返回值,应该将其赋给一个变量。
修改后的代码如下:
```
def information(x):
y = x ** 365
if x == 1:
print(y)
print('原地踏步')
elif x == 1.2:
print(y)
print('每天进步一点点')
elif x == 0.8:
print(y)
print('与时俱进,不进则退')
else:
print('ValueError')
if __name__ == '__main__':
i = 0.8
while i <= 1.2:
A = information(i)
i += 0.2
```
现在代码已经能够正常运行了,每次循环会调用一次 `information` 函数,并打印出相应的信息和计算结果。
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