redis防止缓存穿透

Redis防止缓存穿透的方法有以下几种：

1. 布隆过滤器：使用布隆过滤器可以快速判断一个请求的key是否在缓存中，如果不在则直接返回，避免了对底层存储系统的访问，减轻了系统压力。

2. 缓存空对象：如果一个key对应的value不存在，可以在缓存中存储一个空对象，避免对底层存储系统的频繁访问。

3. 设置缓存过期时间：对于一些热点数据可以设置较长的缓存时间，而对于一些冷门数据可以设置较短的缓存时间，避免缓存中长时间存储无用数据。

4. 限制请求频率：对于请求频率较高的接口，可以设置请求频率限制，避免恶意攻击或者误操作导致缓存穿透。

需要注意的是，以上方法并不能完全避免缓存穿透，需要综合考虑使用。

相关问题

redis如何防止缓存穿透

Redis可以通过对空值进行缓存来防止缓存穿透。缓存穿透是指恶意用户故意查询缓存中不存在的数据，导致每次查询都要访问数据库，从而导致数据库压力过大。为了防止缓存穿透，可以在缓存中缓存空值，即将查询结果为空的键值对也缓存到Redis中，设置一个较短的过期时间，这样下次查询同样的数据时，就可以从缓存中获取空值，而不会直接访问数据库。此外，还可以使用布隆过滤器来过滤掉一些明显不存在的请求，从而减轻数据库的压力。

Redis的缓存穿透、缓存雪崩

Redis是一种内存数据库，常用于缓存数据提高系统性能。然而，它也面临一些常见的挑战：

1. **缓存穿透（Cache Miss Flood）**：当有恶意用户不断请求不存在的数据，而这些数据恰好不在Redis缓存中，就会发生缓存穿透。这会导致大量无效请求直接命中数据库，加重后端服务器压力。为了防止这种情况，可以设置预热策略（如黑名单），或者采用布隆过滤器等机制对请求进行初步判断。

2. **缓存雪崩（Cache Bombing）**：当缓存中大量的过期键同时失效，然后都被请求到数据库查询新的值，这会短时间内引发大量的数据库访问，形成“雪崩”。通常避免雪崩的做法是合理设置缓存过期时间，并启用缓存一致性策略，如使用TTL（Time To Live）和分布式锁机制。