相关性分析算法java

相关性分析是一种用于衡量两个变量之间关系强度的统计方法。在Java中，可以使用皮尔逊相关系数来计算相关性。以下是一个使用Java实现皮尔逊相关系数计算的示例代码：

import java.util.Arrays;

public class CorrelationAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        double[] x = {1, 2, 3, 4, 5};
        double[] y = {2, 4, 6, 8, 10};

        double correlation = calculatePearsonCorrelation(x, y);
        System.out.println("Pearson correlation coefficient: " + correlation);
    }

    public static double calculatePearsonCorrelation(double[] x, double[] y) {
        int n = x.length;
        double sumX = 0;
        double sumY = 0;
        double sumXY = 0;
        double sumX2 = 0;
        double sumY2 = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sumX += x[i];
            sumY += y[i];
            sumXY += x[i] * y[i];
            sumX2 += x[i] * x[i];
            sumY2 += y[i] * y[i];
        }

        double numerator = n * sumXY - sumX * sumY;
        double denominator = Math.sqrt((n * sumX2 - sumX * sumX) * (n * sumY2 - sumY * sumY));

        return numerator / denominator;
    }
}

这段代码中，我们首先定义了两个数组`x`和`y`，分别表示两个变量的取值。然后，我们调用`calculatePearsonCorrelation`方法来计算皮尔逊相关系数。最后，将计算结果打印出来。