java克里金插值算法代码

克里金插值算法是一种用于空间插值的方法，其输入为一个具有指定数量的离散值的点（x,y,z）和对应的测量值。这个算法可以通过分析相邻点的值来估计相应位置的值。

Java中实现克里金插值算法的代码如下：

public class KrigingInterpolation {

  public static double getInterpolationsValue(double[] input, double[][] data, double[] point) {
    double[] distance = new double[data.length];
    double[] weights = new double[data.length];
    double variogramValue;
    double prediction = 0.0;
    double weightsSum = 0.0;
    double numerator = 0.0;

    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
      distance[i] = Math
          .sqrt(Math.pow(point[0] - data[i][0], 2) + Math.pow(point[1] - data[i][1], 2));
      variogramValue = getVariogramValue(distance[i], input[0], input[1], input[3], input[4]);
      weights[i] = 1 / Math.pow(distance[i], input[2]) * variogramValue;
      weightsSum += weights[i];
    }

    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
      weights[i] /= weightsSum;
      numerator += weights[i] * data[i][2];
    }

    prediction = numerator;

    return prediction;
  }

  private static double getVariogramValue(double h, double nugget, double range, double sill,
      double a) {
    double value = 0.0;
    if (h == 0.0) {
      return 0.0;
    } else if (h < range) {
      value = nugget + ((sill - nugget) / range)
          * (1.5 * (h / range) - 0.5 * Math.pow(h / range, 3)) * Math.pow(h / range, a);
    } else {
      value = sill;
    }
    return value;
  }
}

以上代码中，getInterpolationsValue方法获取任意一点的插值结果，接受一个输入数组、数据数组和坐标点。其中，输入数组包括四个参数，nugget表示某点的插值误差，range表示自相关方差的距离范围，sill表示点之间的无相关性，a表示拟合方式；数据数组包括X轴坐标，Y轴坐标和相应的测量值；坐标点即为待插值的坐标。getVariogramValue方法是用来计算对应距离上得方差值，其中参数h表示距离，其他参数则为输入数组的含义。

使用克里金插值算法有一个重要的问题需要解决，即如何确定各个参数的值。这需要查看经验半变异函数图以找到可靠的选择，或者通过调整参数来反映测量点之间的地理实际情况和变化。