有三维数组a[0..7,0..8,0..9]采用按行序优先存储，数组的起始地址是1000，每个元素占两个字节

，求元素a[3,4,5]的存储地址。

答案：元素a[3,4,5]在三维数组中的下标分别为3、4、5，数组元素每个占用2个字节，因此每行有8*2=16个元素，每页有8*9=72个元素，计算公式如下：
1000 + ((3*8*9) + (4*9) + 5) * 2 = 1582
所以，元素a[3,4,5]的存储地址为1582。

相关问题

有三维数组a[0..7,0..8,0..9]采用

### 回答1：
行优先存储方式，其元素存储顺序为a[0][0][0], a[0][0][1], a[0][0][2], ……, a[0][0][9], a[0][1][0], a[0][1][1], a[0][1][2], ……, a[0][1][9], ……, a[7][8][9]。其中，a[i][j][k]表示第i层第j行第k列的元素。

如果要访问a[1][2][3]，则其在内存中的地址为：

首先需要跳过a[0][0][0]到a[1][1][9]这一段连续的内存，即有239个元素。
然后需要跳过a[1][2][0]到a[1][2][2]这一段连续的内存，即有3个元素。
因此，a[1][2][3]在内存中的地址为a[0][0][0]的地址加上239加上3再乘以元素所占的字节数，即：

地址 = 地址(a[0][0][0]) + 239 * 元素所占的字节数 + 3 * 元素所占的字节数

对于不同的数据类型，元素所占的字节数也不同。例如，对于int类型，一般占4个字节；对于double类型，则占8个字节。因此，上式中的元素所占的字节数需要具体情况具体分析。

### 回答2：
三维数组是一种包含了三个维度的数组结构。在这种情况下，我们有一个三维数组a，它的第一维范围是从0到7，第二维范围是从0到8，第三维范围是从0到9。

这个三维数组可以被表示为一个具有7*8*10=560个元素的数组。每个元素都可以通过指定其在三个维度上的索引值来访问。例如，a[0][0][0]表示三维数组中的第一个元素，a[7][8][9]表示最后一个元素。

使用三维数组可以很方便地存储和处理三维空间中的数据。例如，如果我们希望保存一些立方体的体积，可以使用这个三维数组。我们可以通过在三个维度上迭代来计算每个立方体的体积，并将结果存储在适当的数组位置上。

三维数组还可以用于存储图像数据。每个位置的元素可以表示图像中的一个像素，而三个维度则可以分别表示图像的宽度、高度和颜色通道。通过在三个维度上遍历，我们可以对图像进行各种处理，例如改变像素的颜色、调整图像的大小等。

总之，三维数组是一种非常有用的数据结构，可以在三维空间中存储和处理数据。它可以广泛应用于各种领域，例如科学计算、图形处理以及其他需要处理三维数据的应用程序中。

### 回答3：
三维数组a[0..7,0..8,0..9]采用意味着这个数组有三个维度，分别是x轴、y轴和z轴。这个数组的大小为8*9*10，所以它可以容纳8*9*10=720个元素。

我们可以使用三重循环来遍历这个数组的所有元素。首先，外层循环可以控制x轴的变化范围，可以从0到7依次遍历。然后，中间循环可以控制y轴的变化范围，可以从0到8依次遍历。最后，内层循环可以控制z轴的变化范围，可以从0到9依次遍历。

遍历过程中，我们可以通过a[x][y][z]的方式来访问数组中的元素，其中x、y、z分别表示当前位置的索引。因为数组的下标从0开始，所以在这个数组中，x的取值范围是0到7，y的取值范围是0到8，z的取值范围是0到9。

使用三维数组可以方便地存储和处理具有三个维度的数据。在实际应用中，可以根据需要将数据按照x、y、z轴进行组织和访问，以便更好地进行数据操作和分析。

7. 矩阵相乘。使用二维数组实现矩阵相乘。用java

来实现。请问，如何实现矩阵相乘？

答: 可以使用两个二维数组来存储两个矩阵，然后使用两重循环，依次遍历两个矩阵中的每个元素，将它们相乘并累加到结果矩阵中的对应位置。具体实现可以参考以下代码：

public static int[][] matrixMultiply(int[][] a, int[][] b) {
    int rowsA = a.length;
    int colsA = a[0].length;
    int colsB = b[0].length;
    int[][] c = new int[rowsA][colsB];

    for (int i = 0; i < rowsA; i++) {
        for (int j = 0; j < colsB; j++) {
            for (int k = 0; k < colsA; k++) {
                c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
            }
        }
    }

    return c;
}

这个方法接受两个二维数组作为参数，返回它们的矩阵乘积。其中，rowsA 表示矩阵 A 的行数，colsA 表示矩阵 A 的列数（也是矩阵 B 的行数），colsB 表示矩阵 B 的列数。在方法中，我们首先创建一个新的二维数组 c 来存储结果矩阵。然后，使用三重循环，依次遍历矩阵 A 和矩阵 B 中的每个元素，将它们相乘并累加到结果矩阵 c 中的对应位置。最后，返回结果矩阵 c。