给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。
时间: 2024-05-23 15:12:19 浏览: 126
这是一道经典的动态规划问题。可以使用一个二维数组dp[i][j]表示字符串s从i到j的最长回文子序列的长度。
状态转移方程如下:
- 当i=j时,dp[i][j]=1,因为一个单独的字符也是一个回文子序列。
- 当s[i]=s[j]时,dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2,因为s[i]和s[j]可以作为回文子序列的两个端点,而它们之间的子序列也必定是回文的。
- 当s[i]!=s[j]时,dp[i][j]=max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]),因为s[i]和s[j]不能同时作为回文子序列的两个端点,所以要分别考虑它们不在最长回文子序列中的情况,取两种情况中的最大值。
最终的答案就是dp[0][n-1],其中n是字符串s的长度。
下面是该问题的Python实现:
相关问题
python本关任务:给定一个字符串 s ,请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。
在Python中,解决这个问题通常涉及到动态规划或者使用双指针技巧。一种常见的做法是使用Manacher's Algorithm,这是一段高效的算法,专门用于查找字符串中的所有回文子串。以下是使用Python编写的一个简单版本:
```python
def countPalindromes(s):
if not s:
return 0
# 创建一个新的字符串,添加特殊字符 '#' 在s的每个字符之间,以便处理奇数长度的回文
t = '#'.join('^{}$'.format(c) for c in s)
p = [0] * len(t)
center = right = 0
max_len = 1
palindromes = 0
for i in range(len(t)):
if i < right:
p[i] = min(right - i, p[2*center - i])
while i - p[i] - 1 >= 0 and i + p[i] + 1 < len(t) and t[i - p[i] - 1] == t[i + p[i] + 1]:
p[i] += 1
if i + p[i] > right:
center, right = i, i + p[i]
if p[i] > max_len:
max_len = p[i]
palindromes = (max_len * 2 - 1)
return palindromes
```
这个函数会返回给定字符串s中的回文子串的数量。注意,这里的回文是指无论正读还是反读都是相同的字符序列,包括单个字符。
给你一个字符串s,他仅由字母a和b组成。每一次删除操作都可以从s中删除一个回文子序列。返回删除给定字符串中所有字符的最小删除次数。
首先,我们可以发现一个回文子序列中,只有两种字符出现,要么是aa,要么是bb。因此,我们可以先统计s中a和b的数量,然后分别考虑只删除a或只删除b的情况。
对于只删除a的情况,我们可以将s中所有的a删除,得到一个新的字符串s',然后判断s'是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除a即可,否则需要删除s'中所有的b,得到一个新的字符串s'',然后判断s''是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除a和b即可,否则说明无法通过只删除a来使得s成为回文字符串。
同理,对于只删除b的情况,我们也可以得到一个新的字符串s''',然后判断s'''是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除b即可,否则需要删除s'''中所有的a,得到一个新的字符串s'''',然后判断s''''是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除a和b即可,否则说明无法通过只删除b来使得s成为回文字符串。
综上所述,我们可以得到一个简单的算法:
1. 统计s中a和b的数量,分别记为na和nb
2. 如果na=0或nb=0,则说明s本身就是回文字符串,无需删除任何字符,直接返回0
3. 否则,分别考虑只删除a和只删除b的情况:
3.1 只删除a的情况:
3.1.1 将s中所有的a删除,得到一个新的字符串s'
3.1.2 如果s'是回文字符串,则返回na
3.1.3 否则,将s'中所有的b删除,得到一个新的字符串s''
3.1.4 如果s''是回文字符串,则返回na+nb,否则返回-1
3.2 只删除b的情况:
3.2.1 将s中所有的b删除,得到一个新的字符串s'''
3.2.2 如果s'''是回文字符串,则返回nb
3.2.3 否则,将s'''中所有的a删除,得到一个新的字符串s''''
3.2.4 如果s''''是回文字符串,则返回na+nb,否则返回-1
4. 如果以上两种情况都无法使得s成为回文字符串,则返回-1
代码如下:
阅读全文