给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。

时间: 2024-05-23 15:12:19 浏览: 22
这是一道经典的动态规划问题。可以使用一个二维数组dp[i][j]表示字符串s从i到j的最长回文子序列的长度。 状态转移方程如下: - 当i=j时,dp[i][j]=1,因为一个单独的字符也是一个回文子序列。 - 当s[i]=s[j]时,dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2,因为s[i]和s[j]可以作为回文子序列的两个端点,而它们之间的子序列也必定是回文的。 - 当s[i]!=s[j]时,dp[i][j]=max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]),因为s[i]和s[j]不能同时作为回文子序列的两个端点,所以要分别考虑它们不在最长回文子序列中的情况,取两种情况中的最大值。 最终的答案就是dp[0][n-1],其中n是字符串s的长度。 下面是该问题的Python实现:
相关问题

给你一个字符串s,他仅由字母a和b组成。每一次删除操作都可以从s中删除一个回文子序列。返回删除给定字符串中所有字符的最小删除次数。

首先,我们可以发现一个回文子序列中,只有两种字符出现,要么是aa,要么是bb。因此,我们可以先统计s中a和b的数量,然后分别考虑只删除a或只删除b的情况。 对于只删除a的情况,我们可以将s中所有的a删除,得到一个新的字符串s',然后判断s'是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除a即可,否则需要删除s'中所有的b,得到一个新的字符串s'',然后判断s''是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除a和b即可,否则说明无法通过只删除a来使得s成为回文字符串。 同理,对于只删除b的情况,我们也可以得到一个新的字符串s''',然后判断s'''是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除b即可,否则需要删除s'''中所有的a,得到一个新的字符串s'''',然后判断s''''是否为回文字符串,如果是,则说明只需要删除a和b即可,否则说明无法通过只删除b来使得s成为回文字符串。 综上所述,我们可以得到一个简单的算法: 1. 统计s中a和b的数量,分别记为na和nb 2. 如果na=0或nb=0,则说明s本身就是回文字符串,无需删除任何字符,直接返回0 3. 否则,分别考虑只删除a和只删除b的情况: 3.1 只删除a的情况: 3.1.1 将s中所有的a删除,得到一个新的字符串s' 3.1.2 如果s'是回文字符串,则返回na 3.1.3 否则,将s'中所有的b删除,得到一个新的字符串s'' 3.1.4 如果s''是回文字符串,则返回na+nb,否则返回-1 3.2 只删除b的情况: 3.2.1 将s中所有的b删除,得到一个新的字符串s''' 3.2.2 如果s'''是回文字符串,则返回nb 3.2.3 否则,将s'''中所有的a删除,得到一个新的字符串s'''' 3.2.4 如果s''''是回文字符串,则返回na+nb,否则返回-1 4. 如果以上两种情况都无法使得s成为回文字符串,则返回-1 代码如下:

给你一个字符串s,他仅由字母a和b组成。每一次删除操作都可以从s中删除一个回文子序列。返回删除给定字符串中所有字符的最小删除次数。回文 的定义是:如果一个字符串向后和向前读是一致的,那么这个字符串就是一个回文

这是一个比较有趣的问题,可以用动态规划来解决。 首先,我们可以发现,如果一个子序列是回文的,那么它的长度必须是偶数或者是1。因为如果一个回文子序列的长度是奇数,那么中心字符必须是唯一的,而由于我们只能删除整个子序列,所以如果我们删除了其中一个字符,那么这个子序列就不再是回文了。因此,我们只考虑长度为偶数或者1的回文子序列。 接下来,我们可以定义一个二维动态规划数组dp,其中dp[i][j]表示从字符串s的第i个字符到第j个字符之间,删除所有字符的最小删除次数。显然,当i=j时,dp[i][j]=1,因为一个单独的字符本身就是一个回文子序列,我们需要删除它才能使整个字符串为空。 当i<j时,我们可以考虑字符串s的一个子序列是否为回文子序列。如果是,那么我们可以直接将这个子序列删除,此时这个子序列中的所有字符都被删除了,所以我们需要再加上这个子序列中字符的个数。如果不是,我们就需要将这个子序列拆分成更小的回文子序列,然后再将它们逐一删除。假设这个子序列的左右端点分别是i和j,我们可以枚举一个中间点k,将这个子序列拆分成两个子序列s[i:k]和s[k+1:j],然后分别计算它们的最小删除次数,最后将它们的删除次数相加。具体来说,我们可以使用下面的公式: dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1 # 不是回文子序列的情况 dp[i][j] = dp[i+1][j-1] # 是回文子序列的情况 其中第一个公式表示不是回文子序列的情况,我们需要将子序列拆分成更小的回文子序列,然后再将它们逐一删除。第二个公式表示是回文子序列的情况,我们可以直接将这个子序列删除。最后,我们需要返回dp[0][n-1],其中n是字符串s的长度。 下面是Python代码实现: ```python def removePalindromeSub(s: str) -> int: if not s: return 0 n = len(s) dp = [[0] * n for _ in range(n)] for i in range(n): dp[i][i] = 1 for i in range(n-2, -1, -1): for j in range(i+1, n): if s[i] == s[j]: dp[i][j] = dp[i+1][j-1] else: dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1 return dp[0][n-1] ``` 这个算法的时间复杂度是$O(n^2)$,其中n是字符串s的长度。

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